|
Vyučující
|
-
Pidanič Jan, doc. Ing. Ph.D.
-
Němec Zdeněk, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Klasifikace signálů: Signály periodické, neperiodické, náhodné, kauzální a nekauzální. 2. Signály ve spojitém a v diskrétním čase. 3. Základní charakteristiky signálů: střední hodnota, výkon, energie, korelační funkce. 4. Příklady vybraných signálů: Pravoúhlý impuls, Diracův impuls, jednotkový impuls. 5. Spektrální reprezentace signálů: Fourierova řada a Fourierova transformace, 6. DTFT, DFT. 7. Pásmové signály: Hilbertova transformace, obálka, fáze, kmitočet. 8. Pásmové signály II: komplexní obálka, vzorkování pásmového signálu. 9. Spojité soustavy: Klasifikace, LS soustavy, reprezentace ve frekvenční a časové oblasti, 10. Spojité soustavy II: vlastnosti výstupního signálu, stabilita a kauzalita. 11. Diskrétní soustavy: Klasifikace, diferenční rovnice, Z-Transformace, charakteristiky LS diskrétních soustav v časové a frekvenční oblasti 12. Diskrétní soustavy: vlastnosti výstupního signálu, stabilita diskrétních soustav. 13. Úvod do náhodných signálů: Popis a charakteristiky náhodných signálů, stacionární a ergodické signály, autokorelační funkce a výkonové spektrum náhodných signálů, náhodné signály a LTI soustavy.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s číslicovým zpracováním signálů a poskytnout jim teoretické základy přenosu a zpracování signálů v komunikační a regulační technice. V úvodu se probírá podstata číslicového zpracování, jeho výhody a nevýhody. Výchozím základem jsou prostředky zpracování analogového signálu (Fourierova řada a Fourierův integrál), ukázky základních typů signálů, zpracování pásmových signálů a úvod do spojitých a diskrétních soustav.
Po absolvování předmětu bude student znát principy číslicového zpracování signálů. Student bude umět využívat potřebný matematický aparát pro ČZS - Fourierova transformace, DFT, FFT nezbytný pro správný převod analogových signálů na číslicový tvar.
|
|
Předpoklady
|
Předpokládá se rutinní znalost středoškolské matematiky, dobré znalosti řad (posloupností), diferenciálního a integrálního počtu. Základní znalosti v systému MATLAB.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška
Student musí v průběhu semestru i při závěrečné zkoušce prokázat porozumění řešeným problémům a schopnost samostatně pracovat na zadaných problémech, aktivní účast na cvičeních. Konkrétní požadavky budou studentům sděleny vyučujícím v prvním týdnu semestru.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Mitra, S.,K. Digital Signal Processing. McGraw Hill, 2006.
-
Proaksis, J.,G., Manolakis, D., G. Digital Signal Processing (Fourth Edition). Prentica Hall, 2007.
-
Uhlíř., Sovka. Číslicové zpracování signálu.
|