|
Vyučující
|
-
Kulička Jiří, Mgr. Ph.D.
-
Jehlička Vladimír, doc. Ing. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
Chyby a jejich klasifikace. Podmíněnost úloh a stabilita algoritmů. Aproximace funkcí a její vlastnosti. Numerické řešení rovnic a jejich soustav. Numerická integrace a derivace. Numerické řešení diferenciálních rovnic a jejich soustav. Optimalizace. Programování numerických algoritmů v Matlabu.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Demonstrace
- Kontaktní výuka
- 20 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 80 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 80 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámení studentů se základními algoritmy numerické matematiky jako jsou: chyby a jejich klasifikace, podmíněnost úloh a stabilita algoritmů, aproximace funkcí a její vlastnosti, numerické řešení rovnic a jejich soustav, numerická integrace a derivace, numerické řešení diferenciálních rovnic a řešení optimalizačních úloh. Součástí předmětu je také programování numerických algoritmů v Matlabu.
Absolvent umí posoudit základní numerické metody a navrhnout jejich aplikaci.
|
|
Předpoklady
|
Předpokládají se znalosti studia matematiky na úrovni bakalář.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška
Zpracování jedné seminární práce dle zadání, které bude upřesněno v průběhu semestru. Zkouška má dvě části: teoretickou a praktickou. V teoretické části student odpovídá na sadu otázek z oblasti základních pojmů, definic a vět. V praktické části vyřeší sadu úloh, kde prokáže dovednost aplikovat uvedené algoritmy na konkrétní problém.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Kulička, Jiří. Elementární algoritmy aplikované matematiky . Pardubice: Univerzita Pardubice, 2016. ISBN 978-80-7395-972-2.
|