|
Vyučující
|
-
Machalík Stanislav, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Úvod do umělé inteligence (AI) - základní pojmy, historie a vývoj, klíčové koncepty. Potřeba kritického myšlení. AI nástroje a jejich využití - přehled používaných AI aplikací. Textové generativní modely a práce s prompty. Posouzení správnosti a kvality odpovědi, halucinace. AI v kancelářských a překladatelských aplikacích. Obrazové generativní modely - principy generování obrázků AI, možnosti a omezení vybraných nástrojů. AI pro úpravu obrazu a grafický design - retušování, vylepšování kvality, generování grafických prvků. Zvuk a hudba v AI - rozpoznávání hlasu, syntéza, generování zvuků a hudby. AI ve videoprodukci - generování videa, titulky, dabing. Etika a právní aspekty AI - odpovědnost za obsah generovaný AI, autorská práva, legislativa a citování AI. Bezpečnost a dezinformace - deepfakes, manipulace obsahu, ochrana soukromí a bezpečné používání AI. Tvorba prezentací s AI nástroji Prezentace a zhodnocení semestrálních projektů - praktické ukázky práce s AI nástroji a zpětná vazba. Prezentace a zhodnocení semestrálních projektů - praktické ukázky práce s AI nástroji a zpětná vazba.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí, Demonstrace, Coordinated practice
- Kontaktní výuka
- 12 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 20 hodin za semestr
- Projekt individuální
- 34 hodin za semestr
- Sběr materiálu
- 24 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je naučit studenty efektivně pracovat s nástroji umělé inteligence a využívat je v reálných situacích. Výuka bude zaměřena na praktické využití AI pro kreativní tvorbu, automatizaci a zpracování informací.
Po absolvování předmětu je student schopen využívat a kriticky zhodnotit nástroje umělé inteligence a své výstupy.
|
|
Předpoklady
|
Aktivní přístup ke studiu
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonu studenta, Obhajoba vlastního projektu
Podmínkou k udělení zápočtu je úspěšné zpracování semestrální práce a aktivní přístup k výuce.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Umělá inteligence (AI). .
-
Umělá inteligence do škol. .
-
Umeligence.cz. .
|