Předmět: Experimental Analysis

» Seznam fakult » DFJ » KMMCS
Název předmětu Experimental Analysis
Kód předmětu KMMCS/EA
Organizační forma výuky Přednáška
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 0
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Menčík Jaroslav, prof. Ing. CSc.
Obsah předmětu
Úvod, cíle a etapy experimentálního zkoumání. Kolísání a chyby naměřených hodnot, cesty k jejich eliminaci. Základy statistických metod. Vyhodnocování měření. Charakteristiky souboru naměřených hodnot, intervaly spolehlivosti. Stanovení vhodného rozsahu měření a počtu pokusů, přístup DOE. Posuzování vztahů mezi sledovanými veličinami (korelace, regrese), určování parametrů v regresních funkcích. Teorie podobnosti a rozměrová analýza. Simulační pravděpodobnostní metody (Monte Carlo, Latin Hypercube Sampling). Experimentální nalezení extrému určité závislosti. Citlivostní analýza.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
  • Účast na výuce - 15 hodin za semestr
Výstupy z učení
Seznámit s hlavními kroky a metodami experimentální analýzy - jak připravovat (organizovat) a vyhodnocovat experimenty.
Absolvent je schopen připravovat plány experimentů (stanovit rozsah měření a počet pokusů, přístup DOE) a vyhodnocovat získané hodnoty (intervaly spolehlivosti), posuzovat vztahy mezi různými veličinami (korelace, regrese) a určovat parametry v regresních funkcích, testovat hypotézy, využívat teorii podobnosti a rozměrovou analýzu a simulační pravděpodobnostní metody.
Předpoklady
Znalost matematiky pro střední školy a základů matematiky pro vysoké školy (vědět, co je integrál a derivace).

Hodnoticí metody a kritéria
Písemná zkouška

Podrobnosti sdělí vyučující. Student by měl mít zájem seznámit se s metodami pro experimentální analýzu.
Doporučená literatura
  • Bernard J. Technický experiment. ČVUT, Praha, 1999.
  • Felix M., Bláha K. Matematickostatistické metody v chemickém průmyslu. SNTL, Praha, 1962.
  • Freund, J. E., Perles, B. E.:. Modern elementary statistics.. Englewood Cliffs, N.J., 2006.
  • Kožešník J. Teorie podobnosti a modelování. Academia, Praha, 1983.
  • Kropáč O. Metody experimentálního výzkumu. ČVUT, Praha, 1979.
  • Montgomery D C. Design and analysis of experiments. Wiley, 2012.
  • Ross, P J. Taguchi Techniques for Quality Engineering. McGraw-Hill, New York, 1996.
  • Szirtes T. Applied Dimensional Analysis and Modeling. McGraw-Hill, New York, 1997.
  • Zlokarnik M. Scale-up in Chemical Engineering. Wiley, 2006.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Dopravní fakulta Jana Pernera Studijní plán (Verze): Transport Means and Infrastructure (2013) Kategorie: Doprava a spoje - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -