Předmět: Matematické metody v řízení dopravy

» Seznam fakult » DFJ » KTRD
Název předmětu Matematické metody v řízení dopravy
Kód předmětu KTRD/SDMMR
Organizační forma výuky bez kontaktní výuky
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 0
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
Obsah předmětu
Deterministické modely Stochastické modely Základy tvorby simulačních modelů. Generování náhodných hodnot vstupů v simulačních modelech Rozhodovací problémy. Metody teorie her, jejich využití pro řešení konfliktních situací Rozvrhy. Dopravní aplikace, rozvrhy prostorové, časové, oběhové Základní principy periodických dopravních systémů, matematické metody, systematické dopravní procesy Integrovaný taktový jízdní řád - vlastnosti, závislosti pomocí teorie grafů, optimalizace, zákonitosti a podmínky Integrované přestupní uzly - charakteristika, parametry, optimalizace uspořádání, matematické závislosti

Studijní aktivity a metody výuky
Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
  • Příprava na zkoušku - 30 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku - 30 hodin za semestr
  • Samostatná kritická četba - 30 hodin za semestr
  • Samostatná kritická četba - 30 hodin za semestr
Výstupy z učení
Předmět o matematických metodách v dopravě pro státní doktorskou zkoušku.
Přehled o matematických metodách v dopravě.
Předpoklady
Mít poznatky z předmětu KTRD/PMMVR.

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška

Zkoušející osobou i státní zkušební komisí kladně hodnocené zodpovězení položené otázky při státní doktorské zkoušce, které prokáže, že student rozumí zkoušené problematice.
Doporučená literatura
  • Achimská, V. Modelovanie systémov. Žilina, 2011. ISBN 978-80-554-0450-9.
  • Albright, S. Christian. Data analysis & decision making. Mason: Thomson South-Western, 2006. ISBN 0-324-40086-1.
  • Asmussen, Soren. Stochastic simulation : algorithms and analysis. New York: Springer Science+Business Media, 2007. ISBN 978-0-387-30679-7.
  • Drdla, Pavel. Osobní doprava regionálního a nadregionálního významu. Pardubice: Univerzita Pardubice, Dopravní fakulta Jana Pernera, 2018. ISBN 978-80-7560-189-6.
  • Eiselt, Horst A.. Decision analysis, location models, and scheduling problems. Berlin: Springer-Verlag, 2010. ISBN 978-3-642-07315-1.
  • Kušnierová, J., Hollarek, T. Metódy modelovania a prognózovania prepravného a dopravného procesu. Žilina, 2000. ISBN 80-7100-673-4.
  • Liebchen. Periodic Timetable Optimization in Public Transport. Berlin, 2006. ISBN 978-3-86624-150-X.
  • Nelson, Barry L. Stochastic modeling : analysis and simulation. New York: McGraw-Hill, 1995. ISBN 0-07-046213-5.
  • Ortúzar Salas, Juan de Dios. Modelling transport. Chichester: John Wiley & Sons, 2011. ISBN 978-0-470-76039-0.
  • Pinedo, Michael L. Scheduling : theory, algorithms, and systems. New York: Springer, 2012. ISBN 978-1-4614-1986-0.
  • Schneeweiss, Christoph. Distributed decision making. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-40201-2.
  • Univerzita Pardubice. Modelování technologických procesů v dopravě. Pardubice: Univerzita Pardubice Dopravní fakulta Jana Pernera, 2011. ISBN 978-80-7395-442-0.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr