|
Vyučující
|
-
Ledvinová Michaela, Ing. Ph.D.
-
Krbálková Michaela, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Význam akvizice dat a jejich analýzy (silniční i železniční doprava). 2. Využití dopravní telematiky a vybraných inteligentních dopravních systémů. 3. Zdroje dopravních dat. 4. Metody akvizice a jejich princip (indukční dvojsmyčky atd.). 5. Různé formáty souboru empirických dat a nástroje pro jejich zpracování. 6. Čištění a validace dat. 7. Základní pojmy z teorie pravděpodobnosti a statistiky. 8. Diskrétní a spojitá náhodná veličina. Distribuční funkce. 9. Hustota pravděpodobnosti a rozdělení pravděpodobnosti. 10. Metody analýzy dopravních dat a interpretace výsledků. 11. Praktické ukázky a příklady zpracování (Excel, Matlab). 12. Aplikace datové analýzy v dopravě - optimalizace dopravních sítí. 13. Aplikace datové analýzy v dopravě - predikce dopravních kongescí, atd.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Pracovní činnosti
- Účast na výuce
- 60 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 30 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je uvést studenty do problematiky akvizice a vyhodnocování dopravních dat, představit nejčastější metody i jejich základní fyzikální princip, různorodost formátu empirických dat a možnosti následného zpracování pomocí běžně dostupných softwarových nástrojů. Na praktických ukázkách reálných dopravních dat budou demonstrovány a diskutovány jejich fundamentální statistické vlastnosti i možnosti aplikace výsledků analýzy v praxi.
Studenti se budou orientovat v metodách akvizice dopravních dat a osvojí si základní znalosti ohledně jejich přípravy ke zpracování i samotného vyhodnocení.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Posouzení zadané práce
Podmínky udělení zápočtu určuje vyučující v prvním týdnu přednáškového období semestru. Zápočtem se potvrzuje, že se student zúčastňoval výuky v požadované míře a že splnil požadavky, jimiž bylo udělení zápočtu podmíněno.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Krbálek, Milan. Matematické modelování dopravy. Praha: České vysoké učení technické, 2022. ISBN 978-80-01-06958-5.
-
Zvára, Karel. Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha: Matfyzpress, 2006. ISBN 80-86732-71-1.
|