Předmět: Mathematical Methods in Transport Control

» Seznam fakult » DFJ » KTRD
Název předmětu Mathematical Methods in Transport Control
Kód předmětu KTRD/XHMMR
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 0
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Bulíček Josef, doc. Ing. Ph.D.
  • Drdla Pavel, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Deterministické modely Stochastické modely Základy tvorby simulačních modelů. Generování náhodných hodnot vstupů v simulačních modelech Rozhodovací problémy. Metody teorie her, jejich využití pro řešení konfliktních situací Rozvrhy. Dopravní aplikace, rozvrhy prostorové, časové, oběhové Základní principy periodických dopravních systémů, matematické metody, systematické dopravní procesy Integrovaný taktový jízdní řád - vlastnosti, závislosti pomocí teorie grafů, optimalizace, zákonitosti a podmínky Integrované přestupní uzly - charakteristika, parametry, optimalizace uspořádání, matematické závislosti

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení
  • Domácí příprava na výuku - 100 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 100 hodin za semestr
  • Účast na výuce - 16 hodin za semestr
  • Účast na výuce - 16 hodin za semestr
  • Samostatná kritická četba - 35 hodin za semestr
  • Samostatná kritická četba - 35 hodin za semestr
Výstupy z učení
Širší úlohou předmětu je vytvářet propojení mezi výzkumnými aktivitami doktorandů a příslušnými matematickými metodami, jejichž přehled je obsahem předmětu. Zastoupeny jsou jak obecné optimalizační a modelovací metody, tak metody z oblasti tvorby jízdních řádů.
Doktorandi získají přehled o probíraných matematických metodách, jsou připraveni k dalšímu prohlubování poznatků podle potřeb, které se jim při výzkumné činnosti naskytnou.
Předpoklady
Na doktorandy nejsou kladeny přechozí požadavky, byť přehled o metodách operačního výzkumu a statistiky je výhodou.

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška

V průběhu předmětu se předpokládá nastudování problematiky a diskuse nad možnými výzkumnými tématy. Na konci předmětu je třeba absolvovat zkoušku.
Doporučená literatura
  • Albright, S. Christian. Data analysis & decision making. Mason: Thomson South-Western, 2006. ISBN 0-324-40086-1.
  • Asmussen, Soren. Stochastic simulation : algorithms and analysis. New York: Springer Science+Business Media, 2007. ISBN 978-0-387-30679-7.
  • Eiselt, Horst A.. Decision analysis, location models, and scheduling problems. Berlin: Springer-Verlag, 2010. ISBN 978-3-642-07315-1.
  • Liebchen. Periodic Timetable Optimization in Public Transport. Berlin, 2006. ISBN 978-3-86624-150-X.
  • Nelson, Barry L. Stochastic modeling : analysis and simulation. New York: McGraw-Hill, 1995. ISBN 0-07-046213-5.
  • Ortúzar Salas, Juan de Dios. Modelling transport. Chichester: John Wiley & Sons, 2011. ISBN 978-0-470-76039-0.
  • Pinedo, Michael L. Scheduling : theory, algorithms, and systems. New York: Springer, 2012. ISBN 978-1-4614-1986-0.
  • Schneeweiss, Christoph. Distributed decision making. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-40201-2.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr