|
Vyučující
|
-
Husáková Lenka, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. týden Typy dat, jejich využití, interpretace, prezentace, nejpoužívanější nástroje pro analýzu a vizualizaci dat, statistická analýza jednorozměrných dat, matematická transformace, centrování a normování 2. týden Analýza malých výběrů, statistické testování 3. týden Analýza rozptylu (ANOVA) 4. týden Tvorba lineárních regresních modelů, korelační analýza 5. týden Kalibrace a limity její přesnosti, validace analytické metody 6. týden Nelineární regresní modely 7. týden Principy získávání znalostí z vícerozměrných dat, metody jejich analýzy a vizualizace 8. týden Analýza hlavních komponent (PCA) 9. týden Faktorová analýza (FA) 10. týden Kanonická korelační analýza (CCA) 11. týden Diskriminační analýza (DA) 12. týden Logistická regrese (LR) 13. týden Analýza shluků (CLU)
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Nácvik dovedností
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s nejpoužívanějšími nástroji statistické analýzy dat a postupem správné interpretace a prezentace výstupů datových analýz. Důraz je kladen na pochopení základních pojmů a principů statistických metod a na řešení praktických úloh. Osvojení postupu interaktivní statistické analýzy je realizováno formou praktických cvičení s využitím vhodného softwarového prostředí.
Student bude schopen porozumět základním teoretickým a aplikovaným principům statistiky a využít je pro analýzu dat a řešení problémů rutinní analytické praxe.
|
|
Předpoklady
|
Znalost práce se základním softwarem MS Office při práci s textem a s grafy. Nejsou kladeny zvláštní požadavky s ohledem na znalosti statistiky a matematiky.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Posouzení zadané práce
Znalost aplikované statistické analýzy dat bude ověřena formou písemné semestrální práce realizované s využitím dostupného softwarového vybavení.
|
|
Doporučená literatura
|
-
MELOUN, M.; MILITKÝ, J. Interaktivní statistická analýza dat. 3. vyd. Praha: Karolinum, 2012.
-
MELOUN M, MILITKÝ J. Kompendium statistického zpracování dat. 3. vyd. Praha: Karolinum, 2012.
|