|
Vyučující
|
-
Husáková Lenka, doc. Ing. Ph.D.
-
Česla Petr, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Metodika statistické analýzy jednorozměrných dat, odhady parametrů polohy, rozptýlení a tvaru u vybraných rozdělení, matematická transformace dat, analýza malých výběrů, statistické testování, analýza rozptylu, tvorba lineárních regresních modelů, kalibrace a limity její přesnosti, korelace, plánování a analýza experimentu, frakcionální faktorové plánování, nelineární regresní modely, matematické principy analýzy vícerozměrných dat a metodika jejich statistické analýzy, průzkumová analýza vícerozměrných dat, analýza hlavních komponent, faktorová analýza, kanonická korelační analýza, diskriminační analýza, logistická regrese či analýza shluků.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Nácvik dovedností
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámení se aktivní a přístupnou formou s možností využití vybraných statistických postupů a softwarových nástrojů při vývoji analytických metod, jejich validaci, sběru, přípravě a zpracování experimentálních dat. Program předmětu je zaměřen na nejčastější témata, která se objevují při plánování, realizaci a zpracování výzkumů či při tvorbě dizertačních prací a publikační činnosti.
Pochopení základních pojmů, principů a významu metod jednorozměrné a vícerozměrné statistické analýzy dat a osvojení postupu jejich aplikace s využitím vhodného softwarového prostředí. Řešení praktických úloh a problémů reálné praxe je pak nedílnou součástí získání dovednosti nalezení funkčních vztahů a zákonitostí ukrytých v datech, které jsou nezbytné pro správnou interpretaci výsledků.
|
|
Předpoklady
|
Pro správu a zpracování dat budou využívány komplexní analytické nástroje; nejsou kladeny zvláštní požadavky s ohledem na znalosti statistiky a matematiky.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Posouzení zadané práce
Znalost získaných dovedností interaktivní statistické analýzy dat bude ověřena formou písemné semestrální práce realizované s využitím dostupného softwarového vybavení.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Meloun, M.; Militký, J.; Forina, M. Chemometrics for Analytical Chemistry, Volume 1: PC-Aided Statistical Data Analysis. Ellis Horwood: Chichester, 1992. ISBN 0-13-126376-5.
-
Meloun, M.; Militký, J.; Forina, M. Chemometrics for Analytical Chemistry, Volume 2: PC-Aided Regression and Related Methods. Ellis Horwood: Chichester, 1994. ISBN 0-13-123788-7.
-
MELOUN, M., MILITKÝ, J., HILL, M. Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech. Praha, 2012.
-
Meloun, M., Militký, J. Interaktivní statistická analýza dat. 3. vyd. Praha: Karolinum, 2012.
-
MELOUN, M.; MILITKÝ, J. Statistické zpracování experimentálních dat.. Praha: Plus, 1994.
-
Montgomery D.C. Design and Analysis of Experiments. 6th Edition: Wiley, 2005. ISBN 978-0-471-48735-7.
|