|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
1. týden Význam a pojetí statistiky. Základní statistické pojmy. Etapy statistického zkoumání. 2. týden Popis a analýza základního statistického souboru, třídění dat, základní charakteristiky. 3. týden Teorie chyb. Jednorozměrná náhodná veličina, náhodný jev. Definice pravděpodobnosti. Základy kombinatoriky. Operace s náhodnými jevy. Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi. 4. týden Rozdělení pravděpodobností jednorozměrné náhodné veličiny. Pravděpodobnostní a distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti. Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny. 5. týden Rozdělení pravděpodobností spojité náhodné veličiny, Normální rozdělení, Studentovo t rozdělení, Logaritmicko-normální rozdělení, Exponenciální rozdělení. 6. týden Podstata statistické indukce. Základní principu odhadu. Základy bodového a intervalového odhadu. Intervaly spolehlivosti. Přesnost a spolehlivost odhadu, rozsah náhodného výběru. 7. týden Testování statistických hypotéz, základní pojmy, obecný postup testování, chyby I. a II. druhu. Klasifikace statistických testů. 8. týden Parametrické testy. Testy hypotéz o průměru, relativní četnosti, rozptylu. Testy hypotéz o shodě dvou středních hodnot, dvou rozptylů (F test), dvou relativních četností. 8. týden Neparametrické testy. Testy dobré shody, Kolmogorovův - Smirnovův test. Testy o shodě úrovně, Wilcoxonův test, znaménkový test. 9. týden Závislosti náhodných veličin. Základy regresní analýzy, stanovení parametrů lineární regresní funkce. 10. týden Korelační analýza, kvalita regresní funkce a intenzita závislosti. Míry těsnosti korelační závislosti. 11. týden Dvourozměrné rozdělení četností, statistická a korelační závislost. Poměr determinace. 12. týden Průzkumová analýza jednorozměrných dat - EDA 13. týden Využití statistických metod při řízení a kontrole jakosti.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Nácvik dovedností, Grafické a výtvarné činnosti
- Příprava prezentace (referátu)
- 4 hodiny za semestr
- Semestrální práce
- 25 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 12 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 40 hodin za semestr
- Příprava na dílčí test
- 12 hodin za semestr
- Sběr materiálu
- 5 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je poskytnout studentům teoretické a matematické základy potřebné k orientaci v běžně používaných statistických charakteristikách. Důraz je kladen především na praktické dovednosti, tj. na zvládnutí zpracování dat v Excelu a následnou interpretaci a prezentaci výsledků.
Posluchač je po absolvování předmětu schopen správně se orientovat v základních statistických charakteristikách a používat odpovídající základní statistické metody zpracování dat zejména s využitím Excelu. Je kompetentní navrhovat a provádět odpovídající způsoby získávání dat, jejich zpracování, analýzu, interpretaci a prezentaci výsledků s ohledem na praxi v chemickém podniku či laboratoři. Absolvování předmětu je základním předpokladem pro studium v navazujícím předmětu "Ekonomická statistika"
|
|
Předpoklady
|
Předpokladem pro studium předmětu jsou znalosti matematiky na středoškolské úrovni.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Posouzení zadané práce, Analýza výkonu studenta, Rozhovor
Zkouška je písemná s počítačem a ústní. Je prověřována míra osvojených znalostí, koncepcí a aplikačních dovedností. Během semestru jsou znalosti prověřovány průběžnými testy na počítači a jejich výsledky jsou započítávány do celkové klasifikace.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Budíková M., Králová M., Maroš B. Průvodce základními statistickými metodami. Grada Publishing, a.s., 2011.
-
HENDL J. Přehled statistických metod zpracování dat, Portál, s.r.o. Praha, 2004..
-
Kožíšek J., Stieberová B. Statistika v příkladech, Verlag Dashofer, 2012.
-
Marek L. a kol. Statistika v příkladech. Professional Publishing, Praha, 2013.
-
Meloun M., Militký J. Kompendium statistického zpracování dat. Karolinum Praha, 3. vydání 2012.
-
Montgomery, Douglas C. Applied statistics and probability for engineers. Hoboken: John Wiley & Sons, 2007. ISBN 978-0-471-74589-1.
-
SOUČEK E. Základy pravděpodobnosti a statistiky. Skripta Univerzita Pardubice, 2004, ISBN80-7194-611-7..
-
Vlčková V., Machač O., Paták M. Aplikovaná statistika, Skripta na CD, Univerzita Pardubice 2013,.
-
Vlčková V. Studijní materiály k předmětu Aplikovaná statistika - k dispozici na: http://stag.upce.cz/.
|