|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Etapy empirického výzkumu. Příprava a zpracování výzkumných dat. Statistické softwary. Příprava dat. Transformace proměnných. Kategorizace, filtrace a vážení dat. Základní popis statistického souboru. Tabulky a grafy četností. Míry polohy a variability. Explorační analýza jednorozměrného souboru. Statistická indukce, bodové a intervalové odhady. Explorační analýza strukturovaného souboru. EDA. Testování statistických hypotéz. Parametrické a neparametrické testy. Analýza rozptylu. Korelační a regresní analýza. Analýza časových řad. Analýza kategoriálních dat. Testy shody četností. Závislosti kategoriálních proměnných. Vícenásobná lineární regrese. Logistická regrese. Faktorová analýza. Shluková analýza. Vícerozměrné škálování. Korespondenční analýza. Klasifikace a volba statistické metody. Vyhodnocení a reportování výsledků.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí, Nácvik dovedností
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je poskytnout studentům teoretické a matematické základy potřebné k použití základních i pokročilých statistických metod při vyhodnocování kvantitativních výzkumů. Důraz je kladen především na praktické dovednosti, tj. na zvládnutí zpracování dat v prostředí softwaru IBM SPSS Statistics a následnou interpretaci a prezentaci výsledků.
Posluchač je po absolvování předmětu schopen správně se orientovat v základních statistických charakteristikách a používat základní i pokročilé statistické metody zpracování dat s využitím softwaru IBM SPSS Statistics. Je kompetentní navrhovat a provádět odpovídající způsoby získávání dat, jejich zpracování, analýzu, interpretaci a prezentaci výsledků.
|
|
Předpoklady
|
Předpokladem pro studium předmětu jsou znalosti matematiky na středoškolské úrovni.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Posouzení zadané práce, Prezentace
Zkouška z předmětu je písemná. Během zkoušky je prověřována míra osvojených znalostí, koncepcí a aplikačních dovedností. Výsledná známka zohledňuje také výsledky samostatné práce vypracované studentem během semestru.
|
|
Doporučená literatura
|
-
V., Machač, O., Paták, M. Aplikovaná statistika, 1.vyd. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2013..
-
Carver, R. H., Nash, J. G. Doing data analysis with SPSS. 1.vyd. Pacific Grove Brooks/Cole, 2012..
-
Hendl, J. Přehled statistických metod. 4.vyd. Praha: Portál, 2012..
-
Hindls, R., Hronová, S., Seger, J., Fischer, J. Statistika pro ekonomy. 8.vyd. Praha: Professional Publishing, 2007..
-
Meloun, M., Militký, J. Interaktivní statistická analýza dat. 3.vyd. Praha: Karolinum, 2012..
-
Řezanková, H. Analýza dat z dotazníkových šetření. 2.vyd. Praha: Professional Publishing, 2010..
|