|
Vyučující
|
-
Munzarová Simona, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1st week: Introduction to managerial modeling. 2nd week: Basic models for problem of balancing production. Specifics of multi-stage chemical productions. 3rd week: Linear Programming. Formulating LP Models. Different approaches to solve LP problems. 4th week: Building LP models in spreadsheet conditions. 5th week: Linear Programming: Product mix problem. 6th week: Use of LP modelling for human resource planning purposes. 7th week: Use of LP modelling for distribution problems. 8th week: Graph theory, building network models in MS Excel. 9th week: Resources and cost optimization using network models. 10th week: Equipment Replacement Problems using network models. 11-12th week: Spreadsheet modelling for solving supply chain problems. 13th week: Building own model on choosen topic.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí
- Kontaktní výuka
- 39 hodin za semestr
- Vypracování seminární práce
- 30 hodin za semestr
- Příprava prezentace (referátu)
- 20 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 35 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 25 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
The course focuses on mathematical modeling and optimization of complex managerial decision problems in business economy and operations management. The course follows up Math and Statistics classes, and develops, deepens and integrates knowledge in business economy and other economy-managerial classes. In seminars, students practice different mathematical modeling methods of management science by solving examples using PC and mostly MS Excel. Attention is paid to the formulation, implementation and interpretation of the models in practice.
Posluchači získají schopnosti formulovat manažerské rozhodovací problémy jako matematické modely, zvolit vhodné metody jejich řešení, hledat optimální resp. efektivní řešení s využitím Excelu a interpretovat získané řešení včetně citlivostní analýzy.
|
|
Předpoklady
|
Předpokladem pro studium předmětu jsou znalosti matematiky, podnikové ekonomiky a podnikového managementu na bakalářské úrovni.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Didaktický test, Obhajoba vlastního projektu, Prezentace
Znalosti a dovednosti jsou ověřovány zkouškou, která má písemnou a ústní část. Je prověřována míra osvojených znalostí a aplikačních dovedností.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Albright, S. C., Winston, W. L. Management Science Modeling, 3rd edition, South-Western Cengage Learning, ISBN 0-324-66346-3.
-
Anderson, Sweeney, Williams, Camm, Martin. Quantitative Methods for Business, 12th edition, South-Western Cengage Learning, ISBN 1-133-58446-2.
-
Render, B., Stair, R. M. Jr., Hanna, M. E. Quantitative Analysis for Managers, ninth edition, Pearson, Prentice Hall, 2006, New Jersey ISBN 0-12-153688-5.
|