| Název předmětu | Machine Learning & AI |
|---|---|
| Kód předmětu | KAM/BMLAI |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Cvičení + Seminář |
| Úroveň předmětu | Bakalářský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Letní |
| Počet ECTS kreditů | 4 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | nespecifikováno |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Témata přednášek po týdnech semestru: 1. Úvod do umělé inteligence, strojového učení, základní pojmy, programovací jazyky a frameworky a moduly. 2. Základní úlohy strojového učení - detekce, klasifikace, regrese, predikce, metriky pro určování kvality. 3. Základní modely pro strojové učení, učení s učitelem, vnucené učení. 4. Dekorelace dat, analýza hlavních komponent. 5. Lineární regrese, metoda podpůrných vektorů. 6. Dopředné neuronové sítě, TensorFlow, Keras, PyTorch. 7. Hluboké neuronové sítě. 8. Plně konvoluční neuronové sítě. 9. Hardwarová akcelerace neuronových sítí. 10. Prohledávání stavového prostoru - neinformované metody. 11. Prohledávání stavového prostoru - informované metody. 12. Teorie her, hraní her. 13. Hrozby a příležitosti umělé inteligence. Obsah cvičení odpovídá výše uvedeným tématům přednášek.
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními aspekty strojového učení a uměle inteligence, podat přehled softwarových nástrojů pro řešení typických úloh strojového učení a naučit studenty pomocí základních modelů strojového učení a umělé inteligence navrhovat a vytvářet řešení inženýrských problémů.
Studenti po absolvování předmětu prokazují znalosti, schopnosti a dovednosti umožňující samostatně tvůrčím způsobem řešit inženýrské problémy pomocí základních modelů strojového učení a umělé inteligence. |
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
|
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|