|
Vyučující
|
-
Mareš Jan, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
- Přehled metod modelování vícerozměrných a vícekanálových signálů - Pokročilé zobrazování signálů v časové a frekvenční oblasti, fázový portrét - Wavelet transformace - Adaptivní metody zpracování signálů, počítačová inteligence - Extrakce vlastností z časových řad - Detekce novosti v komplexních datech
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Metody samostatných akcí, Laborování
- Domácí příprava na výuku
- 200 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 200 hodin za semestr
- Projekt individuální
- 200 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 200 hodin za semestr
- Projekt individuální
- 200 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 200 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s moderními metodami zpracování vícerozměrných a vícekanálových vizuálních dat a časových řad, přičemž praktické úlohy budou směřovat například do biomedicínských a medicínských oblastí (EEG, EMG, CT, MRI) apod. Student bude řešit vybrané případové studie včetně reálného využití.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Posouzení zadané práce
Student absolvuje minimálně 3 konzultace během semestru s vyučujícím předmětu týkající se teoretické náplně předmětu. Student absolvuje minimálně 1 konzultaci týkající se zadané praktické práce.
|
|
Doporučená literatura
|
|