|
Vyučující
|
-
Javůrek Milan, doc. Ing. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
Témata přednášek po týdnech semestru 1. Úvod do základů metrologie, typy chyb měření a jejich zjišťování, klasifikace měřicích přístrojů. 2. Opakovaná měření statických dat, postupy vyhodnocení pomocí metod matematické statistiky. 3. Exploratorní analýza dat, robustní i klasické statistiky, transformace dat. 4. Klasické numerické testy zjišťování normality dat a vylučování odlehlých hodnot. 5. Testování statistických hypotéz, klasický i robustní přístup. 6. Analýza rozptylu, různé metody vyhodnocení. 7. Měření dynamických dat. Metoda regrese, pravidla použití. Různé typy reziduí. 8. Lineární regrese, metody kritiky dat, testování modelů. Různé typy modelů. 9. Problémy při použití lineární regrese (heteroskedasticita, multikolinearita), jejich zjišťování a řešení. 10. Různé typy lineární regrese ? polynomická, postupná, vícenásobná, hledání modelů. 11. Metoda kalibrace, princip a různé metody určení kalibrační tabulky. 12. Nelineární regrese, princip, popis základních metod, problémy při výpočtech. 13. Zásady použití programů nelineární regrese, postupy výpočtů, identifikace chyb.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Domácí příprava na výuku
- 150 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je naučit studenty vyhodnocovat numerická experimentální data vhodnými matematickými metodami a správně interpretovat výsledky.
Student po absolvování předmětu - prokazuje znalosti z použití statistických metod a dostupného programového vybavení, zná předpoklady použití jednotlivých metod vyhodnocení. - Je schopen samostatně zvolit a používat příslušné metody vyhodnocení podle typu dat.
|
|
Předpoklady
|
Základní přehled o statistických metodách. Dobrá znalost programu Excel.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška
Podmínkou pro získání zápočtu je vypracování všech 13 samostatných úloh, zadaných na cvičeních. V případě, že jsou vyčerpány tři možné pokusy, je poskytnuta úloha náhradní. Při zkoušce jsou zadány dva příklady k samostatnému vyhodnocení a jedna přehledová otázka.
|
|
Doporučená literatura
|
-
JAVŮREK, M., TAUFER, I. Vyhodnocování experimentálních dat. 2. vydání. Pardubice, 2018. ISBN 978-80-270-3611-0.
-
MELOUN, M., MILITKÝ, J. Kompendium statistického zpracování dat.. Praha, 2006. ISBN 80-200-1396-2.
|