Předmět: Teorie front

» Seznam fakult » FEI » KAM
Název předmětu Teorie front
Kód předmětu KAM/NNTEF
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Bažant Michael, doc. Ing. Ph.D.
  • Pozdílková Alena, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
1.Úvod do teorie front - historie, základní prvky systémů hromadné obsluhy 2.Simulační modely (fyzikální x matematické), Metoda Monte Carlo 3.Markovovy řetězce 4.Kendallova klasifikace 5.Systém M/M/1 6.Systém M/M/n s neohraničenou frontou a řádným frontovým režimem 7.Systém M/M/n s konečnou délkou fronty a řádným frontovým režimem 8.Systém M/M/n se ztrátami 9.Uzavřený systém 10.Systém M/D/1 s neohraničenou frontou 11.Systém M/G/1 s neohraničenou frontou 12.Systém M/EK/1 s neohraničenou frontou 13. Srovnání jednotlivých systémů

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Metody samostatných akcí
Výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit studenty se systémy, ve kterých dochází k procesům obsluhy mezi zákazníky a obsluhujícími centry. Studenti se seznámí s modelováním za účelem najít nejlepší způsob organizace front tak, aby dosahovali, zejména co nejvyššího zisku ze své činnosti, nedocházelo ke ztrátám z prostojů front nebo ze ztráty netrpělivých zákazníků, zákazníci čekali co nejkratší dobu.
Studenti aktivně používají matematický aparát, jsou schopni logického a kombinačního myšlení a ovládají matematické dovednosti v takové míře, že jsou schopni je aktivně aplikovat v předmětech informačních technologií a v elektrotechnice.
Předpoklady
Vstupní znalostí pro předmět jsou: Teorie pravděpodobnosti, Matematická statistika a Teorie náhodných funkcí.

Hodnoticí metody a kritéria
Písemná zkouška, Obhajoba vlastního projektu, Prezentace

Získání zápočtu z předmětu je podmíněno úspěšným absolvováním písemného testu - alespoň 50% úspěšnosti a prezentaci případové studie.
Doporučená literatura
  • Linda Bohdan. Stochastické metody operačního výzkumu.
  • Saaty, T. Elements of Queueing Theory with Applications.
  • Sztrik, J. Basic Queueing Theory.
  • Sztrik, J. Practical queueing theory. Teaching material..
  • Wolf, R. Stochastic Modeling and the Theory of Queues.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr