|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Témata přednášek po týdnech semestru: 1. Kvantizace signálu 2. Vzorkování signálu 3. Aliasing signálů 4. Fourierova transformace, rozšíření do více dimenzí, Spektrum signálu, FFT 5. Metody filtrace signálů v prostorové/časové a spektrální oblasti 6. Principy snímání obrazové informace. Analogové a digitální snímací prvky. Analogový přenos obrazového signálu 7. Principy snímání akustických signálů 8. Snímače pro oblast infračerveného záření 9. Digitální TV 10. Ztrátové a bezeztrátové kompresní algoritmy 11. Spektrum nestacionárních signálů 12. Vlnková transformace 13. Vlnková transformace - využití pro kompresi obrazu Obsah seminářů odpovídá výše uvedeným tématům přednášek.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování
- Kontaktní výuka
- 56 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 20 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 40 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 19 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 15 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s principy a technikami používanými v oblasti přenosu a zpracování obrazových a zvukových dat. Pochopení těchto postupů je klíčové pro další studium komunikačních systémů i jednotlivých digitálních prostředků v dalších semestrech.
Po absolvování kurzu student získá přehled o problematice přenosu a zpracování obrazových a zvukových dat. Pochopení těchto postupů je klíčové pro další studium komunikačních systémů i jednotlivých digitálních prostředků v dalších semestrech. Vyučovací metody
|
|
Předpoklady
|
Základní orientace v programovém prostředí MATLAB, či v některé z jeho alternativ (SCILAB, OCTAVE...). Základní metody číslicového zpracování signálů (diskretizace signálu, spektrum signálu, 1D FT...). Základní metody maticových operací (inverze, transpozice, násobení...). Algoritmizace problémů
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Rozhovor
Účast na všech praktických kurzech je nutná. Na zápočtovém testu musí studenti prezentovat znalosti kurzů. Zkouška je založena na teoretických znalostech prezentovaných na přednáškách. Studenti obdrží na počátku kurzu zkoušková témata. Podmínkou zápočtu a zkoušky je: 1. Odevzdání a obhajoba semestrální práce + teoretická diskuze nad zadaným problémem. Během zk se hodnotí porozumění a přístup k řešené problematice. Komplexnost řešení a samostatnost. Během zk je ověřováno autorství práce. 2. Prezentační krátké video s popisy / komentáři v EN. 3. Navrácení zapůjčených věcí. Semestrální práce V závěru semestru student po dohodě s vyučujícím zvolí vhodné téma semestrální práce. Na zpracování je možné využít zbývající čas a konzultovat v rozvrhovaných hodinách. Po domluvě může student využít vybavení laboratoře. Témata z minulých let mohou být uznána pouze, pokud student prokáže zásadní rozpracovanost tématu (více než 50%) a obhájí, proč téma nedokončil. Průběh zkoušky Předmět je zakončen zkouškou, u které student obhájí semestrální práci (detailně představí postupy a popíše zdrojové kódy) a formou diskuze demonstruje získané znalosti. V případě, že se prokáže, že student není autorem práce, nemůže být zkouška uznána a je nutné zadat nové téma. Dále student vytvoří prezentaci v anglickém jazyce, kterou vyučující následně nahraje na youtube. Prezentace musí obsahovat: - Jméno autora projektu, Rok obhajoby, Název kurzu. - Vývojový diagram s popisem algoritmů. - Ukázku funkce. - Prezentace by neměla přesáhnout 5 min. Místo komentáře je vhodnější použít titulky. - Na první hodině budou studenti seznámeni s ukázkami předešlých prezentací.
|
|
Doporučená literatura
|
-
KUMAR, N. Suresh, Arun Kumar SANGAIAH, M. ARUN a S. ANAND. Advanced Image Processing Techniques and Applications. IGI Global. Advances in Computational Intelligence and Robotics, 2017. ISBN 9781522520535.
-
Prchal, J. Šimák B. Digitální zpracování signálů v telekomunikacích. Praha: ČVUT, 2001. ISBN 80-01-02149-1.
-
Sanjit K Mitra. Digital Signal Processing, 4th Edition. McGraw: Hill, 2010. ISBN 978-0073380490.
|