|
Vyučující
|
-
Juryca Karel, Ing. Ph.D.
-
Dobrovolný Martin, Ing. Ph.D.
-
Doležel Petr, prof. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Témata přednášek po týdnech semestru: 1. Kvantizace signálu 2. Vzorkování signálu 3. Aliasing signálů 4. Fourierova transformace, rozšíření do více dimenzí, Spektrum signálu, FFT 5. Metody filtrace signálů v prostorové/časové a spektrální oblasti 6. Principy snímání obrazové informace. Analogové a digitální snímací prvky. Analogový přenos obrazového signálu 7. Principy snímání akustických signálů 8. Snímače pro oblast infračerveného záření 9. Digitální TV 10. Ztrátové a bezeztrátové kompresní algoritmy 11. Spektrum nestacionárních signálů 12. Vlnková transformace 13. Vlnková transformace - využití pro kompresi obrazu Obsah cvičení odpovídá výše uvedeným tématům přednášek.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování
- Kontaktní výuka
- 24 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 40 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 19 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 15 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s principy a technikami používanými v oblasti přenosu a zpracování obrazových a zvukových dat. Pochopení těchto postupů je klíčové pro další studium komunikačních systémů i jednotlivých digitálních prostředků v dalších semestrech.
Po absolvování kurzu student získá přehled o problematice přenosu a zpracování obrazových a zvukových dat. Pochopení těchto postupů je klíčové pro další studium komunikačních systémů i jednotlivých digitálních prostředků v dalších semestrech. Vyučovací metody
|
|
Předpoklady
|
Základní orientace v programovém prostředí MATLAB, či v některé z jeho alternativ (SCILAB, OCTAVE...). Základní metody číslicového zpracování signálů (diskretizace signálu, spektrum signálu, 1D FT...). Základní metody maticových operací (inverze, transpozice, násobení...). Algoritmizace problémů
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Rozhovor
V průběhu kurzu je student povinen účastnit se všech cvičení. Během semestru je studentům zadána semestrální práce, jejíž vypracování je podmínkou udělení zápočtu. V rámci zkoušky student předvede aktivní znalost témat přednesených na přednáškách.
|
|
Doporučená literatura
|
-
KUMAR, N. Suresh, Arun Kumar SANGAIAH, M. ARUN a S. ANAND. Advanced Image Processing Techniques and Applications. IGI Global. Advances in Computational Intelligence and Robotics, 2017. ISBN 9781522520535.
-
Prchal, J. Šimák B. Digitální zpracování signálů v telekomunikacích. Praha: ČVUT, 2001. ISBN 80-01-02149-1.
-
Sanjit K Mitra. Digital Signal Processing, 4th Edition. McGraw: Hill, 2010. ISBN 978-0073380490.
|