|
Vyučující
|
-
Dobrovolný Martin, Ing. Ph.D.
-
Pidanič Jan, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod, klasifikace signálů ve spojitém a diskrétním čase, popis a význam (deterministický, náhodný, kauzální, finitní, periodický), speciální signály (jednotkový skok, obdélníkový impuls, Diracův impuls, jednotkový impuls, vzorkovací signál). 2. Charakteristiky signálů v časové oblasti (střední hodnota, energie, výkon, vzájemná energie a výkon, vzájemné korelace a autokorelace). 3. Kvantizace signálů, Vzorkování signálu. 4. Typy AD převodníků a jejich základní vlastnosti. 5. Spektrum signálu, Fourierova transformace, základní vlastnosti, vizualizace. 6. Využití DFT a FFT při analýze signálů. 7. Principy snímání obrazové a zvukové informace, principy snímacích prvků. 8. Analogové snímací systémy, Přenos analogového TV signálu. 9. Digitální snímací systémy, CMOS a CCD snímací prvky. 10. Dostupné integrované obvody pro zpracování signálů a jejich základní vlastnosti. 11. C# - Konvoluce a její využití ve filtraci obrazu. 12. C# - Číslicová simulace signálů a modelování. 13. C# - Techniky předzpracování obrazu a 1D signálů, hranová detekce v obrazové matici.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Metody samostatných akcí
- Domácí příprava na výuku
- 4 hodiny za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět seznamuje se základními metodami analýzy a zpracování číslicových signálů. Cílem je seznámit studenty s technikami používanými v oblasti přenosu a zpracování signálu a obrazových dat, digitalizací signálu a moderními obrazovými snímacími prvky. Absolvent předmětu získá přehled o problematice, naučí se pracovat s pojmy a provádět analýzu signálů v časové a frekvenční oblasti.
|
|
Předpoklady
|
Žádné
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška
Účast na všech praktických kurzech je nutná. Na zápočtovém testu musí studenti prezentovat znalosti kurzů. Zkouška je založena na teoretických znalostech prezentovaných na přednáškách. Podmínkou zápočtu a zkoušky je: 1. Odevzdání a obhajoba semestrální práce + teoretická diskuze nad zadaným problémem. Během zk se hodnotí porozumění a přístup k řešené problematice. Komplexnost řešení a samostatnost. Během zk je ověřováno autorství práce. 2. Prezentační krátké video s popisy / komentáři v EN. 3. Navrácení zapůjčených věcí. Semestrální práce V závěru semestru student po dohodě s vyučujícím zvolí vhodné téma semestrální práce. Na zpracování je možné využít zbývající čas a konzultovat v rozvrhovaných hodinách. Po domluvě může student využít vybavení laboratoře. Témata z minulých let mohou být uznána pouze, pokud student prokáže zásadní rozpracovanost tématu (více než 50%) a obhájí, proč téma nedokončil. Semestrální práce je vytvářena v prostředí Microsoft Visual Studio - C#. Studenti mohou doma využívat své studentské licence UPCE. Během kurzu společně vytváříme projekt - "malý Photoshop" - na závěr semestru si každý student zvolí vhodné téma, které do projektu zapracuje. V semestrální práci není, až na výjimky, povoleno používat převzatý kód. Student musí kód vytvořit pomocí vlastních algoritmů. Průběh zkoušky Předmět je zakončen zkouškou, u které student obhájí semestrální práci (detailně představí postupy a popíše zdrojové kódy) a formou diskuze demonstruje získané znalosti. V případě, že se prokáže, že student není autorem práce, nemůže být zkouška uznána a je nutné zadat nové téma. Dále student vytvoří prezentaci v anglickém jazyce, kterou vyučující následně nahraje na youtube. Prezentace musí obsahovat: - Jméno autora projektu, Rok obhajoby, Název kurzu. - Vývojový diagram s popisem algoritmů. - Ukázku funkce. - Prezentace by neměla přesáhnout 5 min. Místo komentáře je vhodnější použít titulky. - Na první hodině budou studenti seznámeni s ukázkami předešlých prezentací.
|
|
Doporučená literatura
|
-
CASTLEMAN, Kenneth R. Digital image processing. Englewood Cliffs. ISBN 978-0132114677.
-
KLÍMA, Miloš. Zpracování obrazové informace. ISBN 80-010-1436-2.
-
PRCHAL, Josef a Boris ŠIMÁK. Digitální zpracování signálů v telekomunikacích. ISBN 80-010-2149-1.
|