| Název předmětu | Digitální signálové procesory |
|---|---|
| Kód předmětu | KERS/INSPE |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Cvičení |
| Úroveň předmětu | Magisterský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní |
| Počet ECTS kreditů | 4 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinně-volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Od algoritmů k architektuře DSP, základní dělení DSP. Architektura a struktury DSP konstrukce bloků aritmetiky dat. Struktura pamětí dat a programu, způsoby adresování, DMA. Instrukční soubor DSP Analog Device řady SHARC, rozdíly proti univerzálním procesorům. Struktury DSP s pevnou a pohyblivou řádovou čárkou, chyby výpočtu. Vnější hardware DSP připojení A/D, D/A, pamětí. Inicializace DSP. Reprezentace dat s konečnou délkou slova a důsledky kvantování na zpracování signálů. Implementace IIR filtrů. Implementace FIR filtrů. Základní operace algoritmů FFT s různým základem. Příprava dat pro vlastní výpočet FFT, možnosti úspory operací. Výpočet cyklické konvoluce, filtrace ve frekvenční oblasti. Příklady aplikací: zpracování hudebního signálu, radary. Moderní trendy v technice DSP, WLIW procesory, použití procesorů pro všeobecné použití pro zpracování signálů.
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody samostatných akcí |
| Výstupy z učení |
|
Cílem předmětu je seznámit studenty se současnými možnostmi realizace algoritmů číslicové zpracování signálu na digitálních signálových procesorech (DSP). Pozornost zaměřena na efektivní a správnou implementaci algoritmů číslicové filtrace, FFT, korelace apod. Praktické aspekty včetně demonstrace na cvičením probíhá na vývojových deskách s DSP řady SHARC od firmy Analog Devices.
Znalost architektury DSP procesorů. Algoritmizace a optimalizace základních úloh číslicového zpracování signálů na HW s DSP Analog Devices v jazyce symbolických adres a v jazyce C. |
| Předpoklady |
|
Programování ve vyšším programovacím jazyce (ideálně C/C++), povědomí o vnitřním uspořádání mikroprocesorů a jejich programování na úrovni instrukčního souboru. Základy číslicového zpracování signálů (problematika vzorkování, Fourierova transformace).
KERS/INLOE ----- nebo ----- KERS/ZNLOE |
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
Ústní zkouška, Posouzení zadané práce, Rozhovor
Docházka na cvičení je povinná. Podmínkou získání zápočtu je kromě splněné docházky obhájení samostatného projektu - implementace vybraného algoritmu do desky s DSP procesorem a vypracování programátorské a uživatelské dokumentace. Předmět je zakončen ústní zkouškou, kde student zodpoví otázky z předem daného seznamu. |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr | |
|---|---|---|---|---|
| Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky | Studijní plán (Verze): Komunikační a řídicí technologie (2015) | Kategorie: Elektrotechnika, telekomunikační a výpočetní technika | 2 | Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní |
| Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky | Studijní plán (Verze): Komunikační a řídicí technologie (2016) | Kategorie: Elektrotechnika, telekomunikační a výpočetní technika | 2 | Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní |
| Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky | Studijní plán (Verze): Komunikační a řídicí technologie (2014) | Kategorie: Elektrotechnika, telekomunikační a výpočetní technika | 2 | Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní |