|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod, klasifikace signálů ve spojitém a diskrétním čase, popis a význam (deterministický, náhodný, kauzální, finitní, periodický), speciální signály (jednotkový skok, obdélníkový impuls, Diracův impuls, jednotkový impuls, vzorkovací signál). 2. Charakteristiky signálů v časové oblasti (střední hodnota, energie, výkon, vzájemná energie a výkon, vzájemné korelace a autokorelace). 3. Kvantizace signálů, Vzorkování signálu. 4. Typy AD převodníků a jejich základní vlastnosti. 5. Spektrum signálu, Fourierova transformace, základní vlastnosti, vizualizace. 6. Využití DFT a FFT při analýze signálů. 7. Principy snímání obrazové a zvukové informace, principy snímacích prvků. 8. Analogové snímací systémy, Přenos analogového TV signálu. 9. Digitální snímací systémy, CMOS a CCD snímací prvky. 10. Dostupné integrované obvody pro zpracování signálů a jejich základní vlastnosti. 11. C# - Konvoluce a její využití ve filtraci obrazu. 12. C# - Číslicová simulace signálů a modelování. 13. C# - Techniky předzpracování obrazu a 1D signálů, hranová detekce v obrazové matici.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody samostatných akcí
- Semestrální práce
- 46 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 52 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět je zaměřen na výklad základních principů analýzy a zpracování zvukových a obrazových signálů aplikačním způsobem. V kurzu jsou vysvětleny a prakticky aplikovány základní algoritmy využívané v komunikačních systémech pro zpracování obrazu a přenos zvuku (hlasu, hudby). Studenti aplikují své poznatky průběžně ve vlastní vytvářené aplikaci v prostředí Visual Studio v jazyce C#, pro analýzu signálů využívají prostředí Matlab.
Po absolvování kurzu student získá přehled o problematice základních algoritmů zpracování obrazu a zvuku. Dále se seznámí s principy vytváření graficky orientovaných aplikací v prostředí MS Visual Studio C#. Pochopení těchto postupů je klíčové pro další studium komunikačních systémů i jednotlivých digitálních prostředků v dalších semestrech.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Posouzení zadané práce
Účast na všech praktických kurzech je nutná. Na zápočtovém testu musí studenti prezentovat znalosti kurzů. Zkouška je založena na teoretických znalostech prezentovaných na přednáškách. Podmínkou zápočtu a zkoušky je: 1. Odevzdání a obhajoba semestrální práce + teoretická diskuze nad zadaným problémem. Během zk se hodnotí porozumění a přístup k řešené problematice. Komplexnost řešení a samostatnost. Během zk je ověřováno autorství práce.Student na požádání naprogramuje část kódu během obhajoby, případně modifikuje zadaný příklad.Student na požádání naprogramuje část kódu během obhajoby, případně modifikuje zadaný příklad. Během zk je ověřováno autorství práce. 2. Prezentační krátké video s popisy / komentáři v EN. 3. Navrácení zapůjčených věcí.
|
|
Doporučená literatura
|
-
EUROPEAN TELECOMMUNICATIONS STANDARDS INSTITUTE [ETSI]. ETSI TS 102 563, Digital Audio Broadcasting (DAB); DAB+ audio coding (MPEG HE-AACv2).
-
EUROPEAN TELECOMMUNICATIONS STANDARDS INSTITUTE [ETSI]. ETSI TS 300 744, Digital Video Broadcasting (DVB); Framing structure, channel coding and modulation for digital terrestrial television.
-
FRIBERT, Miroslav. Základy zpracování obrazu. Vyd. 2. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2012. ISBN 978-80-7395-534-2.
-
Keith J. "Video Demystified?. LLH Technology Publishing, Eagle Rock, USA, 3. vydání, 2001.
-
Němec Zdeněk. Elektronická opora k předmětu: Zpracování obrazu a zvuku. 2024.
-
Pratt, William K. Digital image processing : PIKS Inside. New York: John Wiley & Sons, 2001. ISBN 0-471-37407-5.
-
PSUTKA, Josef. Mluvíme s počítačem česky. Česká matice technická, roč. 111, č. spisu 502. Praha: Academia, 2006. ISBN 80-200-1309-1.
-
Žára, Jiří. Moderní počítačová grafika. Brno: Computer Press, 2004. ISBN 80-251-0454-0.
|