|
Vyučující
|
-
Roleček Jiří, Ing.
-
Němec Zdeněk, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1.Akustické signály, přehled, vlastnosti. Šíření signálu 2.Lidská řeč, proces vytváření řeči, informační obsah řeči 3.Záznam řeči a diskretizace zvukového signálu, aliasing. Kvantování signálů 4.Předzpracování a analýza akustického signálu 5.Frekvenční analýza, převzorkování signálu 6.Principy rozpoznávání řeči 7.Rozpoznávání izolovaných slov, rozpoznávání akusticky podobných a odlišných slov 8.Využití rozpoznávání v praxi. Aplikace využívající rozpoznávání řeči 9.Šíření akustických signálů ve vnitřním a vnějším prostředí 10.Časová a frekvenční analýza signálů zdrojů zvuku 11.Principy určování směru a polohy zdroje zvuku 12.Systémy pro určování směru příchodu zvuku s velkou dynamikou 13.Systémy pro lokalizaci zdroje zvuku
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 25 hodin za semestr
- Příprava na laboratorní měření, zpracování výsledků
- 25 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 18 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět je zaměřen na zpracování akustických signálů ve dvou oblastech aplikačního uplatnění - první je zpracování řečového signálu a rozpoznávání slov, druhou oblastí jsou akustické lokalizační systémy. Úvod popisuje parametry akustických signálů a způsoby zpracování. V dalších částech jsou rozebírány řečové signály a signály pocházející z ostatních zdrojů, dále principy a algoritmy určené k rozpoznání oddělených slov diskrétní promluvy. Druhá oblast vede k poznání systémů pro určování směru příchodu zvuku a lokalizace zdroje zvukového zázněje.
Díky týmovým projektům se studenti budou zabývat experimentálním ověřením teoretických poznatků a aplikacemi metod číslicového zpracování zvukových signálů v prostředí Matlab. Student porozumí problematice zracování zvukových signálů, rozpoznávání oddělených slov a lokalizaci zdroje zvuku.
|
|
Předpoklady
|
Předpokladem pro úspěšné absolvování předmětu je znalost základů digitálního zpracování signálu, měření elektrických veličin a využívání prostředí Matlab.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Posouzení zadané práce
Účast na cvičeních, vypracování laboratorních protokolů, splnění zápočtového testu, ústní zkouška. Při ústní zkoušce student vypracuje odpovědi na minimálně 2 témata ze seznamu jednotlivých témat podle obsahu předmětu. Student může odpovídat s přípravou i bez přípravy.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Benesty, Jacob. Microphone array signal processing. Berlin: Springer-Verlag, 2008. ISBN 978-3-540-78611-5.
-
BEZOUŠEK, P., ŠEDIVÝ, P.:. Radarová technika. ČVUT Praha: 2. vyd., 2007. ISBN 978-80-01-03036-3.
-
CROCKER, Malcolm J. Handbook of Acoutics. New Jersey: John Wiley, 1998. ISBN 978-0-471-25293-1.
-
Psutka, Josef. Mluvíme s počítačem česky. Praha: Academia, 2006. ISBN 80-200-1309-1.
|