|
Vyučující
|
-
Juryca Karel, Ing. Ph.D.
-
Pidanič Jan, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Klasifikace a charakteristiky signálů spojitých/diskrétních signálů 2. Analýza periodických spojitých signálů (rozklad signálu pomocí Fourierovy řady) 3. Analýza neperiodických signálů ve spojitém čase (Fourierova transformace) 4. Analýza periodických diskrétních signálů (Fourierova řada diskrétního signálu) 5. Analýza neperiodických signálů v diskrétním čase (Fourierova transformace diskrétního signálu DTFT) 6. Diskrétní Fourierova transformace 7. Pásmové signály, Hilbertova transformace 8. Spojité soustavy (systémy) 9. Diskrétní soustavy (systémy) 10. Praktické využití DFT I. ? Parametry, podmínky použití DFT 11. Praktické využití DFT II. - Metody stanovení spektra signálu založené na DFT 12. Náhodné procesy a signály a charakteristiky náhodných procesů
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 40 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 30 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 28 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s charakteristikami signálů a soustav ve spojitém a diskrétním čase, jejich výpočtem a využití. Součástí předmětu bude seznámení s vhodnými nástroji pro charakterizaci signálů v časové a frekvenční oblasti (Fourierova řada, Fourierova transformace, DTFS, DTFT, DFT). Dále studenti získají znalosti o vztahu mezi spektry různých druhů běžně používaných signálů, které jsou v praxi běžně používány. Další část předmětu je věnována pásmovým signálům a s nimi související Hilbertově přímé a zpětné transformaci a jejich vzorkování.
Po absolvování předmětu student zvládá problematiku z oblasti zpracování a analýzy spojitých/diskrétních signálů a systémů, a to jak v časové, tak i frekvenční oblasti. Student se dále orientuje v problematice pásmových signálů.
|
|
Předpoklady
|
Matematika na úrovni technického studia na VŠ
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška
Student musí v průběhu semestru i při závěrečné zkoušce prokázat porozumění probírané problematiky. Podmínky pro získání zápočtu: 1) V případě mimořádných opatření bude výuka probíhat vzdáleně s využitím programu MS Teams v době dle rozvrhu. Účast na schůzkách skupiny v MS Teams je ekvivalentní účasti na přednáškách a cvičeních. 2) Aktivní účast na cvičeních, neznalost probírané problematiky (základních vztahů a zákonitostí povede k neomluvené hodině. Při cvičení jsou povolené výpisky či přednášky. 3) Docházka minimálně 80 % (počítají se omluvené i neomluvené absence) 4) Pozdní příchod na hodinu o maximálně 10 minut, pak neomluvené cvičení. 5) Vypracování všech domácích úloh (cca 10 domácích úloh) - NNSSE Podmínky pro získání zkoušky: Ústní zkouška, student dostane 3 otázky z probíraných okruhů. Z každé otázky může maximálně získat 1 bod, tj. 3 body maximálně. Z každé otázky je nutné získat minimálně 0,5 bodu. Vyhodnocení: Maximum bodů/Minimum bodů pro získání zápočtu/zkoušky Domácí úlohy 30/20 Zkouška 3/1,5 Tabulka hodnocení dle bodového ohodnocení: A 3-2,7 B 2,69 - 2,4 C 2,39 - 2,1 D 2,09 - 1,8 E 1,79 - 1,5 F <1,5
|
|
Doporučená literatura
|
-
Alan Oppenheim. OpenCourseWare. License: Creative Commons BY-NC-SA..
-
Jiří J. Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. Akademické nakladatelství VUTIUM, 2012.
-
Mitra, S. K. Digital Signal Processing ? A Computer-Based Approach. The McGraw: Hill Companies. Inc. New York, 1998.
-
Pidanič, J. Elektronická opora k předmětu: Signály a soustavy. 2024.
-
Uhlíř, J. Číslicové zpracování signálů. Vydavatelství ČVUT, 2002. ISBN 80-01-02613-2.
|