|
Vyučující
|
-
Brandejský Tomáš, doc. Ing. Dr.
|
|
Obsah předmětu
|
Darwinovský model evoluce, genetické algoritmy a evluční strategie, simulované žíhání, diferenciální evoluce, SOMA, genetické programování, symbolická regrese
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Seznámení se základními idejemi evolučních technik. Dále se mohou studenti soustředit buď více na optimalizační techniky a jim odpovídající genetické algoritmy a evoluční strategie, simulované žíhání a další, nebo na problémy vytváření struktur a symbolické regrese a tedy především na genetické programování. V rámci studia mají možnost si algoritmy prakticky vyzkoušet. V předmětu jsou rovněž vysvětlovány základní poznatky informační dynamiky GA, ES a GPA, aby studenti mohli tyto algoritmy efektivně aplikovat.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Kromě přezkoušení ze znalostí teoretických principů probraných algoritmů je požadována schopnost aplikovat vhodný evoluční algoritmus na zvolený problém.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Hynek, Josef. Genetické algoritmy a genetické programování. Praha: Grada, 2008. ISBN 978-80-247-2695-3.
-
Koza, John R. Genetic programming III : Darwinian invention and problem solving. San Francisco: Morgan Kaufmann, 1999. ISBN 1-55860-543-6.
|