|
Vyučující
|
-
Šimonová Stanislava, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Aspekty relevantnosti dat. Datové a funkční modelování, metody a nástroje. Abstraktní programování. Přístupy datového modelování, prolínání přístupů. Provázanost datového a procesního modelování. Identifikace datových ukazatelů pro monitorování a vyhodnocování. Trendy vývoje v organizacích veřejné správy.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je osvojit si teoretické vědomosti, postupy a principy tématiky datového modelování zejména pro využití v rámci zlepšování výkonnosti a efektivity podnikatelských procesů.
Student bude schopen aplikovat metody datového modelování a v provázanosti s metodami procesního modelování, bude schopen volit vhodné techniky a nástroje pro datové modelování podnikatelských procesů, bude modelovat datové ukazatele pro monitorování a vyhodnocování kvality a výkonnosti.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Posouzení zadané práce, Obhajoba vlastního projektu
Student v rámci řešení projektu samostatně vyhledává problémy řešitelné metodami obsaženými v předmětu, prezentuje dílčí i konečná řešení svého projektu, získané poznatky obhajuje v odborné diskuzi.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Hills, T. NoSQL and SQL Data Modeling.. 2016. ISBN 978-1634621090.
|