|
Vyučující
|
-
Brebera Pavel, Mgr. Ph.D.
-
Bester Zaan, MPhil
|
|
Obsah předmětu
|
Forensic technology. Quantum computing. Cryptography. Augmented Reality in Industry. Virtual reality in healthcare. Space Technology. Private Space Exploration. Biometric security and privacy. Smart textiles. Wearable tech. The dark web. Anonymous networks. Brain-computer interfaces. Neurotechnology. Technology adoption in society.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
|
Výstupy z učení
|
Cíle předmětu (anotace): Student rozumí standardnímu projevu v cílovém jazyce, dokáže se bez přípravy zapojit do interakce a zdůvodnit své názory. Orientuje se v profesně zaměřených situacích. Cílová úroveň B2.
Po úspěšném ukončení kurzu absolvent používá jazyk nezávisle a efektivně ve složitějších, profesně zaměřených situacích a samostatně pracuje s odbornou literaturou.
|
|
Předpoklady
|
pro nerodilé mluvčí jazyka Komunikační kompetence na úrovni CEFR B1+.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Analýza výkonu studenta
Písemný test s důrazem na osvojení odborné terminologie. Student plní seminární práce dle požadavků vyučujícího. V rámci závěrečného testování bude ověřována míra dosažení úrovně jazykové kompetence studenta prostřednictvím využití standardizovaných testovacích materiálů. Podmínky pro splnění požadavků předmětu v případě zavedení distanční výuky: Na základě požadavků vyučujícího se student účastní online výuky dle rozvrhu předmětu a plní konkrétní zadané úkoly prostřednictvím online systémů Moodle / MS Teams.
|
|
Doporučená literatura
|
-
RiccaMcCarthy, Tom. English for telecoms and information technology. Oxford: Oxford University Press, 2009. ISBN 978-0-19-456960-6.
|