| Fakulta | Fakulta ekonomicko-správní (FES) | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Studijní program | Financial Data Analytics and Sustainable Finance (N0488A050009) | ||||
| Studijní obor / Specializace | Corporate Finance (N0488A4005/70 - 2025) | ||||
| Stupeň získané kvalifikace | Navazující | ||||
| Forma studia | Prezenční | ||||
| Standardní doba studia | 2 roky | ||||
| Počet ECTS kreditů | 120 | ||||
| Udělovaná kvalifikace | Inženýr (2) | ||||
| Přístup k dalšímu studiu | Doktorský studijní program | ||||
| Způsob ukončení | Státní závěrečná zkouška | ||||
| Studijní a zkušební řád | URL | ||||
| Fakultní koordinátor |
|
||||
| Klíčové studijní výstupy | Financial Data Analytics and Sustainable Finance | ||||
| Specifické požadavky pro přijetí | nespecifikováno | ||||
| Specifická opatření pro uznávání předchozího vzdělání | nespecifikováno | ||||
| Kvalifikační požadavky a předpisy | nespecifikováno | ||||
| Profil programu | nespecifikováno | ||||
| Podmínky pokračování studia | nespecifikováno | ||||
| Profesní profily absolventů s příklady | nespecifikováno | ||||
| Garant oboru / specializace | unspecified |
| Kód předmětu | Název předmětu | Kredity | Zakončení | Rozsah hodin | Doporučený ročník | Doporučený semestr | Dostupnost předmětu |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| USSV/EEUL | European Union Law, EU Values | 5 | Zk+ | 2S+0+2 | 1 | Zimní | |
| USII/EAIL | Artificial Intelligence,Machine Learning | 5 | Zk+ | 2+0+2 | 1 | Zimní | |
| UEV/EEFA | Economic and Fin. Aspects of Inn.and Sus | 5 | Zk+ | 2+0+2 | 1 | Zimní | |
| UEV/ERMT | Research Methods | 5 | Zk+ | 2S+0+2S | 1 | Zimní | |
| FES/JDCF | Computational Finance | 10 | Zk | 4+0+0 | 1 | Letní | |
| FES/JDBD | Big Data Analytics in Finance | 10 | Zk | 4+0+0 | 1 | Letní | |
| FES/EMTH | Master´s Thesis | 30 | Zp | 2+0+2 | 2 | Letní |
| Kód předmětu | Název předmětu | Kredity | Zakončení | Rozsah hodin | Doporučený ročník | Doporučený semestr | Dostupnost předmětu |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| FES/JDPP | Programming for Python | 10 | Zk | 4+0+0 | 1 | Letní | |
| FES/JDML | Machine Learning in Finance | 10 | Zk | 4+0+0 | 1 | Letní |
| Kód předmětu | Název předmětu | Kredity | Zakončení | Rozsah hodin | Doporučený ročník | Doporučený semestr | Dostupnost předmětu |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| UEV/EIFM | International Finance and Macroeconomics | 5 | Zk+ | 2+0+2 | 1 | Zimní | |
| USII/EPPR | Principles of programming for R | 5 | Zk+ | 1+0+2 | 1 | Zimní |
| Kód předmětu | Název předmětu | Kredity | Zakončení | Rozsah hodin | Doporučený ročník | Doporučený semestr | Dostupnost předmětu |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| FES/JDAC | Advanced Corporate Finance | 8 | Zk | 60S+0+0 | 2 | Zimní | |
| FES/JDSF | Sustainable Finance and Investment | 6 | Zk | 40S+0+0 | 2 | Zimní | |
| FES/JDIF | Innovation in Banking and FINTECH | 6 | Zk | 40S+0+0 | 2 | Zimní | |
| FES/JDEH | Ethics and Humanism in Digital Era | 6 | Zk | 40S+0+0 | 2 | Zimní |
| Kód předmětu | Název předmětu | Kredity | Zakončení | Rozsah hodin | Doporučený ročník | Doporučený semestr | Dostupnost předmětu |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| FES/MCSF | Corporate and Sustainable Finance | 0 | Szv | 0+0+0 | - | - | |
| FES/MDAN | Data Analytics | 0 | Szv | 0+0+0 | - | - |
| Kód předmětu | Název předmětu | Kredity | Zakončení | Rozsah hodin | Doporučený ročník | Doporučený semestr | Dostupnost předmětu |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| FES/JDSS | Corporate Strategy and Sustainability | 4 | Zk | 30S+0+0 | 2 | Zimní | |
| FES/JDFR | Financial Risk Management | 4 | Zk | 40S+0+0 | 2 | Zimní |