Univerzita Pardubice
Studijní programy a katalog předmětů
pro akademický rok 2016/2017
Univerzita Pardubice
English
Hledání
FAQ

Předmět: Evolutional Algorithms

« Zpět
Název předmětu Evolutional Algorithms
Kód předmětu FES/AEVA
Organizační forma výuky bez kontaktní výuky
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 10
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
Obsah předmětu
1. Kořeny evolučních algoritmů - od Darwina k dnešku 2. Genetické algoritmy 2.1. Způsoby reprezentace individuí 2.2. Selekční mechanismus 2.3. Genetické operátory 2.4. Reprodukční strategie 2.5. Teoretické základy genetických algoritmů 3. Hybridní genetické algoritmy 4. Aplikace genetických algoritmů 4.1. Kombinatorické optimalizační problémy 4.2. Vícekriteriální optimalizace 4.3. Rozvrhovací problémy 4.4. Dopravní a distribuční problémy 5. Genetické programování a jeho aplikace

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit doktorandy s dynamicky se rozvíjející oblastí softcomputingu, kterou jsou genetické algoritmy a genetické programování. Kromě teoretických poznatků a popisu mechanismů, na jejichž základě jsou tato paradigmata vybudována, bude kladen důraz zejména na možnosti využití těchto algoritmů při řešení obtížných problémů.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Doporučená literatura
  • Banzhaf, W., Nordin, P., Keller, R.E., Francone, F.D. Genetic Programming. An Introduction. On the Automatic Evolution of Computer Programs and Its Applications.. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 1998.
  • Coley, A.D. An Introduction to Genetic Algorithms for Scientist and Engineers.. World Scientific, Singapore, 1999.
  • Eiben, A.E., Smith, J.E. Introduction to Evolutionary Computing.. Springer-Verlag, Berlin, 2003.
  • Gen, M., Cheng, R. Genetic Algorithms&Engineering Optimization.. John Wiley&Sons, Chichester, 2000.
  • Gottlieb, J. Evolutionary Algorithms for Constrained Optimization Problems.. Shaker Verlag, Aachen, 2000.
  • Hromkovič, J. Algorithmics for Hard Problems (2nd Edition).. Springer-Verlag, Berlin, 2003.
  • Koza, J. R. Genetic Programming II. Automatic Discovery of Reusable Programs.. Cambridge, MA: MIT Press, 1994.
  • Koza, J. R. Genetic Programming. On the Programming of Computers by Means of Natural Selection.. Cambridge, MA: MIT Press, 1992.
  • Kvasnička, V., Pospíchal, J., Tiňo, P. Evolučné algoritmy.. STU Bratislava, 2000.
  • Lažanský, J. Evoluční výpočetní techniky. In Mařík V., Štěpánková O., Lažanský J. a kol.: Umělá inteligence 3.. Academia, Praha, 2001.
  • Michalewicz, Z., Fogel, B.D. How to Solve It: Modern Heuristics.. Springer-Verlag, Berlin, 2000.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatics within Public Administration (2013) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatics within Public Administration (2013) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatics in Public Administration (2014) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatics in Public Administration (2014) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Univerzita Pardubice, data aktuální k: 03.11.2024 23:50. Data byla vytvořena pro akademický rok 2016/2017