Course: Selected Methods of Economic Analysis

« Back
Course title Selected Methods of Economic Analysis
Course code FES/DMEA
Organizational form of instruction Lecture
Level of course Doctoral
Year of study not specified
Semester Winter and summer
Number of ECTS credits 10
Language of instruction Czech
Status of course Compulsory-optional
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Sekerka Bohuslav, prof. RNDr. CSc.
Course content
1. Metody exploratorní analýzy dat - přehled, přednosti, nedostatky. 2. Předpoklady využívání vizualizovaných dat, pořízených z informačních systémů ekonomických subjektů podnikové sféry a národního hospodářství, k formulaci hospodářských záměrů. 3. Základní principy a architektura národního účetnictví. Údajová základna generovaná systémem národních účtů. Konstrukce makroekonomických agregátů. Vztah makroekonomických agregátů k analýzám v podnikové sféře. 4. Metody konstrukce krátkodobých předpovědí makroekonomických agregátů. Nepřímé metody, rozvrhování agregátů s opravou a bez opravy - I. 5. Analýza časových řad - základy stochastického modelování (procesy AR, MA, smíšené modely aj.), přehled adaptivních metod. Sezónní očišťování - přehled metod běžných v evropském kontextu (ARIMA Census X-.., RegARIMA, konstrukce a interpretace sezónních faktorů apod.). 6. Základní principy analýzy periodogramu a spektrální analýzy a jejich použití pro ekonomické analýzy. Analýza konjunktury. Metoda sedel a vrcholů (metoda zbytku). Konjunkturní průzkumy. 7. Průzkumy očekávání a jejich vztah k možnostem odhadu dynamiky vývoje ekonomických ukazatelů v podniku i v národním hospodářství. 8. Operational research as a tool for economic analysis. Introduction to basic OR fields. 9. Mathematical programming and its applications. Product mix problems, blending problems, portfolio selection, media selection problems, transportation and transshipment problems. 10. Data envelopment analysis as a tool for evaluation of efficiency and performance of decision making units 11. Basic models and methods of multiple criteria decision making. 12. Deterministic and stochastic models for inventory management. Queuing models and their applications. 13. Introduction to simulation models. Simulation languages. Monte Carlo simulation. Risk management. 14. Software for mathematical modeling. Optimization solvers for linear and mixed integer programming (XA, LINDO, CPLEX). Modeling languages (LINGO, GAMS, MPL for Windows) and their applications.

Learning activities and teaching methods
unspecified
Learning outcomes
PhD students will get information about tools for data analysis based on information systems in economics (both macroeconomic and business level). The course takes into account data mining methods recommended by theoretical and practical standards given by EU norms. The main topics of the course cover tools for time series analysis, forecasting, operational research, multiple criteria decision making and data envelopment analysis. The knowledge of the covered methods and models can contribute to solve general decision making problem of economic practice and formulate issues for economic aims.

Prerequisites
unspecified

Assessment methods and criteria
unspecified
Recommended literature
  • Hindls, R., Hronová, S., Novák, I. Analýza dat u manažerském rozhodováni.. Praha, Grada, 1999.
  • Hronová, S., Hindls, R. Národní účetnictví.. Praha, Grada, 1997.
  • Hronová, S., Hindls, R. Vývoj hrubého domácího produktu z hlediska přispění jednotlivých faktorů.. Praha, Politická ekonomie 5, 1997.
  • Chow, G., Lin, A. L. Best linear unbiased interpolation, distribution and extrapolation of time series by related series. Review of Economics and Statistics, Vol. 43, 1971, pp. 372-375..
  • Jablonský,J. Operační výzkum.. Praha, VŠE, 1998.
  • Kozák, J., Hronová, S., Hindls, R. Využití systému krátkodobých statistických zjišťování k odhadům národohospodářských agregátů.. Praha, Politická ekonomie 3, 1999.
  • Lauber,J., Jablonský,J. Programy pro matematické modelování I a II.. Praha, VŠE, 1998.
  • Seger, J., Hindls, R., Hronová, S.:. Statistika u hospodářství.. Praha, E.T.C. Publishing, 1998.
  • Wei, W. W. W. Time Series Analysis, Unvariate and Multivariate Methods.. New York, Addison-Wesley Publishing Company Inc., 1990.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester
Faculty: Faculty of Economics and Administration Study plan (Version): Informatics in Public Administration (2013) Category: Economy - Recommended year of study:-, Recommended semester: -
Faculty: Faculty of Economics and Administration Study plan (Version): Informatics in Public Administration (2013) Category: Economy - Recommended year of study:-, Recommended semester: -