|
Vyučující
|
-
Šimonová Stanislava, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Aspekty relevantnosti dat. Datové a funkční modelování, metody a nástroje. Abstraktní programování. Přístupy datového modelování, prolínání přístupů. Provázanost datového a procesního modelování. Identifikace datových ukazatelů pro monitorování a vyhodnocování. Trendy vývoje v organizacích veřejné správy.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je osvojit si teoretické vědomosti, postupy a principy tématiky datového modelování zejména pro využití v rámci zlepšování výkonnosti a efektivity podnikatelských procesů.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Analýza výkonu studenta, Rozhovor
Forma zkoušky představuje prezentaci konečného řešení samostatného projektu studentem, kdy student výstupy i získané poznatky obhajuje v odborné diskuzi. Student je veden k samostatné práci při zpracování projektu z probírané látky. Student v rámci řešení projektu samostatně vyhledává problémy řešitelné metodami obsaženými v předmětu, prezentuje dílčí i konečná řešení svého projektu, získané poznatky obhajuje v odborné diskuzi.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Huawei Technologies. Database Principles And Technologies ? Based On Huawei Gaussdb. 2023.
|