Předmět: Expertní systémy

« Zpět
Název předmětu Expertní systémy
Kód předmětu FES/HESY
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Hájek Petr, prof. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Současné přístupy k reprezentaci znalostí - deklarativní schémata, sémantická schémata, situační rámce, akční rámce, inference v sémantických sítích. Metody informovaného prohledávání a řešení úloh ve stavovém prostoru. Syntéza a analýza rozhodovacích procesů s neurčitostí. Řešení úloh a plánování činnosti pomocí výrokové fuzzy logiky a predikátové fuzzy logiky 1. řádu. Přístupy k akvizici expertních znalostí. Rezoluční princip ve výrokové fuzzy logice. Tvorba diagnostických expertních systémů pomocí AND/OR grafů a produkčních pravidel. Plauzibilní inference, intenzionální přístup a extenzionální přístup. Bayesovská metoda, Dempster-Shaferova metoda, vícehodnotová logika. Návrh expertních systémů s neurčitostí. Současné přístupy k řízení a rozhodování založené na expertních systémech s neurčitostí.

Studijní aktivity a metody výuky
Metody samostatných akcí
Výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit studenty se soudobým teoretickým aparátem v oblasti expertních systémů a metodami jejich návrhu.
Po absolvovaní předmětu by měl student být schopen navrhovat bázi znalostí pro binární expertní systémy a expertní systémy s neurčitostí.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Rozhovor

Zpracování a úspěšné obhájení projektu z vybrané látky se zaměřením na písemnou práci ke státní doktorské zkoušce a doktorské disertační práci. Zkouška: ústní s minimálně 60% úspěšností.
Doporučená literatura
  • AKERKAR, R. A., SAJJA, P. S. Knowledge-based systems. Boston: Jones and Bartlett Publishers, 2010.
  • HECKERMAN, D., HORVITZ, E., NATHWANI, B. N. Toward normative expert systems - Part I. Methods of Information in Medicine, Vol. 31, pp 90-105. 1992.
  • KOLLER, D., FRIEDMAN, N. Probabilistic graphical models: Principles and techniques. Cambridge: The MIT Press, 2009.
  • LIAO, S. H. Expert system methodologies and applications - A decade review from 1995 to 2004. Expert Systems with Applications, Vol. 28, pp 93-103. 2005.
  • NEGNEVITSKY M. Artificial Intelligence : A Guide to Intelligent Systems (2nd Edition).. Addison Wesley, 2004. ISBN 0321204662.
  • RUSSEL S., NORVIG P. Artificial Intelligence. A Modern Approach.. Prentice Hall, Second Edition, New Jersey, 2003.
  • WAGNER, W. P. Trends in expert system development: A longitudinal content analysis of over thirty years of expert system case studies. Expert Systems with Applications, Vol. 76, pp 85-96. 2017.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr