|
Vyučující
|
-
Šimonová Stanislava, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Principy a metody business intelligence, resp. self-service business intelligence. Modelování v business intelligence. Rozvoj datového modelu. Technologie data warehouse. Datové analýzy. Metody competitive intelligence. Trendy vývoje business intelligence.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je osvojit si využívání metod, procesů, algoritmů a systémů uplatnění přístupu business intelligence, resp. self-service business intelligence, včetně competitive intelligence.
Doktorand je veden k samostatné práci při zpracování projektu z probírané látky, kdy získané poznatky zároveň využije pro svou doktorskou disertační práci. V rámci řešení projektu samostatně vyhledává problémy řešitelné metodami obsaženými v předmětu, prezentuje dílčí i konečná řešení svého projektu, získané poznatky obhajuje v odborné diskuzi.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Posouzení zadané práce
Student v rámci řešení projektu samostatně vyhledává problémy řešitelné metodami obsaženými v předmětu, prezentuje dílčí i konečná řešení svého projektu, získané poznatky obhajuje v odborné diskuzi.
|
|
Doporučená literatura
|
-
POUR, J., MARYŠKA, M., STANOVSKÁ, I., ŠEDIVÁ, Z. Self service business intelligence: jak si vytvořit vlastní analytické, plánovací a reportingové aplikace.. Praha: Grada Publishing, 2018. ISBN 978-80-271-0616-5.
|