|
Lecturer(s)
|
-
Šimonová Stanislava, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Course content
|
Principles and methods of business intelligence, resp. self-service business intelligence. Modelling in business intelligence. Data model development. Data warehouse technology. Data analysis. Competitive intelligence methods. Business intelligence development trends.
|
|
Learning activities and teaching methods
|
|
Dialogic (discussion, interview, brainstorming), Laboratory work
|
|
Learning outcomes
|
The aim of the course is to master the use of methods, processes, algorithms and systems for applying the business intelligence approach, resp. self-service business intelligence, including competitive intelligence.
Doktorand je veden k samostatné práci při zpracování projektu z probírané látky, kdy získané poznatky zároveň využije pro svou doktorskou disertační práci. V rámci řešení projektu samostatně vyhledává problémy řešitelné metodami obsaženými v předmětu, prezentuje dílčí i konečná řešení svého projektu, získané poznatky obhajuje v odborné diskuzi.
|
|
Prerequisites
|
unspecified
|
|
Assessment methods and criteria
|
Home assignment evaluation
Students within the project independently search problems solvable by means of methods contained in a course, present the partial and final solution, ideas advocate in discussion.
|
|
Recommended literature
|
-
POUR, J., MARYŠKA, M., STANOVSKÁ, I., ŠEDIVÁ, Z. Self service business intelligence: jak si vytvořit vlastní analytické, plánovací a reportingové aplikace.. Praha: Grada Publishing, 2018. ISBN 978-80-271-0616-5.
|