Předmět: Řízení a rozhodování ve složitých systémech

« Zpět
Název předmětu Řízení a rozhodování ve složitých systémech
Kód předmětu KDMML/XDRAR
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 0
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Křupka Jiří, doc. Ing. PhD.
Obsah předmětu
Složité systémy a kybernetické pojetí. Měkké "Soft" a tvrdé "Hard" systémy. Nelineární systémy řízení, adaptivní systémy řízení, možnosti optimalizace. Vícekriteriální rozhodovací analýza. Rozhodování s využitím "Rule-Based Reasoning", "Case-Based Reasoning" a "Rough Sets Theory".

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí
  • Kontaktní výuka - 12 hodin za semestr
  • Samostatná kritická četba - 40 hodin za semestr
  • Vypracování seminární práce - 20 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku - 40 hodin za semestr
Výstupy z učení
Cílem předmětu je, aby doktorandi: pochopili nutnosti interdisciplinárního přístupu ke studiu systémů, řešení problémů komplexnosti a vnitřní závislosti mezi prvky systému; získali teoretické poznatky z oblasti teorie systémů, řízení a rozhodování - zejména ve složitých systémech.
Po absolvování předmětu jsou doktorandi schopni na základě systémového přístupu daný problém formulovat, dekomponovat a formalizovat. Dokáží navrhnout a analyzovat modely různých tříd složitých systémů.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Rozbor díla tvůrčího charakteru

Studenti v rámci předmětu budou zpracovávat samostatnou práci v rozsahu odborného článku, přičemž z hlediska tématu se přednostně pokusí využít probíranou látku ve vazbě ke konkrétnímu tématu disertační práce.
Doporučená literatura
  • Carlsson, Christer. Fuzzy reasoning in decision making and optimization. Heidelberg: Physica-Verlag, 2002. ISBN 3-7908-1428-8.
  • Doumpos, Michael. Multicriteria decision aid and artificial intelligence : links, theory and applications. Chichester: John Wiley & Sons, 2013. ISBN 978-1-119-97639-4.
  • Kou, Gang. Data processing for the AHP/ANP. Berlin: Springer-Verlag, 2013. ISBN 978-3-642-29212-5.
  • Pal, Sankar K. Foundations of soft case-based reasoning. Hoboken: Wiley-Interscience, 2004. ISBN 0-471-08635-5.
  • Saaty, T. L. The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill International Book Company, 1980. ISBN 0070543712.
  • Shinners, Stanley M. Modern control system theory and design. New York: John Wiley & Sons, 1998. ISBN 0-471-24906-8.
  • Slowinski R. (ed.). Intelligent Decision Support: Handbook of Applications and Advances of the Rough Sets Theory. Dordrecht: Kluwer Academic Publisher, 1992.
  • Turban, Efraim. Decision support and business inteligence systems. Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall, 2007. ISBN 0-13-198660-0.
  • Turban, Efraim. Decision support systems and intelligent systems. Upper Saddle River: Pearson Education, 2005. ISBN 0-13-046106-7.
  • Watson, Ian D. Applying case-based reasoning : techniques for enterprise systems. San Francisco: Morgan Kaufmann, 1997. ISBN 1-55860-462-6.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr