Předmět: Pokročilé metody zpracování signálů

« Zpět
Název předmětu Pokročilé metody zpracování signálů
Kód předmětu KE/IDSZS
Organizační forma výuky bez kontaktní výuky
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 0
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Filip Aleš, doc. Ing. CSc.
Obsah předmětu
Obsahem předmětu jsou následující kapitoly: Náhodné signály - charakteristiky náhodných signálů v časové a frekvenční oblasti. Odhady náhodných a nenáhodných parametrů. Cramer-Raova mez. Formalizovaná filtrace a restaurace signálů. Wienerova filtrace pro spojitý a diskrétní čas. Kalmanova filtrace pro spojitý a diskrétní čas, její využití pro modelování systému Adaptivní filtrace a identifikace. Algoritmy adaptivní filtrace. Parametrické metody zpracování signálů. Časově-frekvenční analýza, vlnková transformace - princip, využití pro zpracování a kompresi signálů. Vícerozměrné signály a spektra, vybrané integrální transformace (Hadamardova, Walshova, Haarova a 2D vlnková transformace). Neparametrické metody zpracování signálů - analýza vlastních čísel a vektorů korelačních matic, rozklad na signálový a šumový podprostor, vybrané metody. Vybrané aplikace - určování směru příchodu signálu, frekvenční analýza s vysokou rozlišovací schopností.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit studenty s vybranými moderními metodami zpracování signálů.
Pokročilé metody zpracování signálů
Předpoklady
Pokročilé metody zpracování signálů

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemná zkouška

Podmínky zápočtu: Docházka do cvičení Odevzdání protokolů ze cvičení a odsouhlasení vyučujícím Odevzdání výsledků počítačových cvičení a odsouhlasení vyučujícím Podmínky zkoušky Zkouška se skládá z písemné a ústní části.
Doporučená literatura
  • CASTLEMAN K. R.:. Digital Image Processing. Prentice-Hall, New Jersey, USA, 1996.
  • KAY, S. M.:. Fundamentals of Statistical Signal Processing - Detection Theory. Prentice Hall, 1993.
  • KAY, S. M.:. Fundamentals of Statistical Signal Processing - Estimation Theory. Prentice Hall, 1993.
  • KAY, S. M.:. Modern Spectral Estimation: Theory and Application.. EngleWood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, 1988.
  • MADISETTI, V. K., WILLIAMS, D. B. (ed.):. The Digital Signal Processing Handbook. USA, CRC & IEEE Press,, 1998.
  • MARPLE, S. L, Jr.:. Digital spectral analysis with applications.. Englewood Cliffs, Prentice-Hall, Inc., New York, 1987.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Informační, komunikační a řídicí technologie (2013) Kategorie: Elektrotechnika, telekomunikační a výpočetní technika - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Information, Communication and Control Technologies (2013) Kategorie: Elektrotechnika, telekomunikační a výpočetní technika - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Information, Communication and Control Technologies (2013) Kategorie: Elektrotechnika, telekomunikační a výpočetní technika - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Informační, komunikační a řídicí technologie (2013) Kategorie: Elektrotechnika, telekomunikační a výpočetní technika - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -