|
Vyučující
|
-
Bezoušek Pavel, prof. Ing. CSc.
-
Dobrovolný Martin, Ing. Ph.D.
-
Matoušek David, Ing. Bc. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Principy a techniky snímání obrazových a zvukových signálů. Analogové systémy přenosu obrazového signálu: požadavky na šířku pásma, předúprava signálů (filtrace, potlačení nežádoucích složek, AVC), přenos obrazového signálu (kompozitní videosignál, rozklad, půlsnímky). Digitální systémy přenosu obrazového signálu: HDTV, digitální předúprava signálů (komprese obrazu -ztrátová/bezeztrátová, princip JPEG, JPEG2000), kodeky pro streamované vysílání. Přenos zvuku: systémy VoIP, multicastové vysílání, multimediální vlastnosti IPv6. Analogový záznam zvukového signálu, jeho obecná problematika, historický vývoj zvukového záznamu. Komprese audiosignálů (?law, zvukové kodeky, komprese v GSM). Zpracování zvukových signálů typu MPEG-Audio, MUSICAM, ATRAC, DOLBY. Kódování a komprese bitového toku audio signálů, psychoakustický model. Zpracování digitálních zvukových signálů, studiové a průmyslové aplikace. Zpracování hudebních signálů, obnova poškozených zvukových snímků. Prezentace multimediálních dat.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody samostatných akcí, Laborování
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s principy a technikami používanými v oblasti přenosu a zpracování obrazových a zvukových dat. Pochopení těchto postupů je klíčové pro další studium komunikačních systémů i jednotlivých digitálních prostředků v dalších semestrech.
Po absolvování kurzu student získá přehled o problematice přenosu a zpracování obrazových a zvukových dat. Pochopení těchto postupů je klíčové pro další studium komunikačních systémů i jednotlivých digitálních prostředků v dalších semestrech.
|
|
Předpoklady
|
Základní orientace v programovém prostředí MATLAB, či v některé z jeho alternativ (SCILAB, OCTAVE...). Základní metody číslicového zpracování signálů (diskretizace signálu, spektrum signálu, 1D FT...). Základní metody maticových operací (inverze, transpozice, násobení...). Algoritmizace problémů
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Posouzení zadané práce
V průběhu kurzu je student povinen účastnit se všech cvičení. Během semestru je studentům zadána semestrální práce, jejíž vypracování je podmínkou udělení zápočtu. V rámci zkoušky student předvede aktivní znalost témat přednesených na přednáškách.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Castelman, K.R. Digital Image Processing.
-
KEITH, J. Video Demystified. LLH Technology Publishing, Eagle Rock, USA, 2001.
-
Klíma, Miloš. Zpracování obrazové informace. Praha: Vydavatelství ČVUT, 1996. ISBN 80-01-01436-3.
-
PRCHAL, J., ŠIMÁK, B. Digitální zpracování signálů v telekomunikacích. ČVUT Praha, 2000.
|