|
Vyučující
|
-
Paták Michal, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Význam statistiky, základní pojmy, statistické softwary. Analýza základního statistického souboru. Tabulky a grafy četností. Míry polohy a variability, kvantily. Pravděpodobnost, náhodný pokus, náhodná veličina. Vybraná rozdělení diskrétních a spojitých náhodných veličin. Analýza výběrového statistického souboru. Bodové a intervalové odhady. Principy testování statistických hypotéz. Jednovýběrový t-test. Párový t-test. Dvouvýběrový t-test pro dva nezávislé výběry. Analýza rozptylu. Post hoc testy jednoduchého třídění. Analýza závislosti mezi dvěma statistickými znaky. Korelační analýza, kovariance a korelační koeficient. Regresní analýza. Analýza významnosti regresního modelu a jeho parametrů. Index determinace. Analýza závislosti v kontingenčních tabulkách. Chí-kvadrát test dobré shody. Míry asociace a komparace.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Nácvik dovedností, Grafické a výtvarné činnosti
- Samostatná kritická četba
- 22 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 48 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
- Příprava na dílčí test
- 32 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 26 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je poskytnout studentům teoretické a matematické základy potřebné k orientaci v běžně používaných statistických charakteristikách. Důraz je kladen především na praktické dovednosti, tj. na zvládnutí zpracování dat ve statistických softwarech a následnou interpretaci a prezentaci výsledků.
Posluchač je po absolvování předmětu schopen správně se orientovat v základních statistických charakteristikách a používat odpovídající základní statistické metody zpracování dat. Je kompetentní navrhovat a provádět odpovídající způsoby získávání dat, jejich zpracování, analýzu, interpretaci a prezentaci výsledků.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Analýza výkonu studenta, Rozhovor
Ústní zkouška, 2 písemné práce.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Field, A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 4. vyd. Thousand Oaks: SAGE Publications, 2014. .
-
Hindls, R. a kol. Statistika v ekonomii. 1. vyd. Praha: Professional Publishing, 2018. .
-
Marek, L. a kol. Statistika v příkladech. 1. vyd. Praha: Professional Publishing, 2013. .
-
Paták, M. PPT prezentace dostupné v systému STAG. Univerzita Pardubice, aktuální verze. .
-
Rabušič, L. a kol. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2. přeprac. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2019. .
-
Vlčková, V., Machač, O., Paták, M. Aplikovaná statistika. 1. vyd. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2013. .
|