|
Vyučující
|
-
Paták Michal, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Úvod do předmětu, státní statistická služba, statistické výkaznictví, klasifikace, číselníky, registry. Zpracování a analýza dat z úplných a výběrových šetření. Průzkumová analýza jednorozměrných dat, strukturovaný soubor. Zpracování a analýza dvourozměrného souboru, nelineární regrese a korelace numerických proměnných. Vícenásobná lineární regrese a korelace. Statistická závislost kategoriálních proměnných, kontingenční tabulka, charakteristiky těsnosti. Regrese a korelace alternativních znaků, asociační tabulka. Časové řady, jejich klasifikace, vlastnosti, mechanické vyrovnání časových řad. Analytické vyrovnání neperiodických a periodických časových řad. Prognózování časových řad, trendové a adaptivní metody předvídání, hodnocení kvality předpovědí. Statistické srovnávání a analýza rozdílnosti, principy rozkladu indexů a absolutních diferencí. Individuální jednoduché a složené indexy. Souhrnné indexy, hospodářsky významné indexy.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí, Nácvik dovedností, Grafické a výtvarné činnosti
- Domácí příprava na výuku
- 13 hodin za semestr
- Vypracování seminární práce
- 20 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 52 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 30 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test
- 20 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 30 hodin za semestr
- Příprava na dílčí test
- 15 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je dále rozvinout teoretické základy získané v předmětu Statistika I s důrazem na ekonomická data a rozšířit praktické dovednosti studentů v oblasti zpracování ekonomických dat v Excelu.
Po absolvování předmětu je posluchač schopen získat, zpracovat, analyzovat relevantní data z úplných i výběrových šetření z ekonomické oblasti a správně interpretovat a prezentovat získané výsledky s efektivním využitím nástrojů Excelu.
|
|
Předpoklady
|
Předpokladem pro studium předmětu jsou znalosti matematiky, podnikové ekonomiky a podnikového managementu na bakalářské úrovni.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Posouzení zadané práce, Rozbor díla tvůrčího charakteru, Obhajoba vlastního projektu
Ústní zkouška, 2 písemné práce, zpracování a prezentace zadané seminární práce, aktivní práce na cvičeních.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Hendl, J. a kol. Statistika v aplikacích. Praha: Portál, 2014.
-
Marek, L. a kol. Statistika v příkladech. Praha: Professional Publishing, 2013.
-
Montgomery, D. C., Runger, G. C. Applied Statistics and Probability for Engineers., 3th ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2006.
-
Pecáková, I. Statistika v terénních průzkumech. 2. vyd Praha: Professional Publishing, 2011. Praha: Professional Publishing.
-
Řezanková, H. Analýza dat z dotazníkových šetření. 3. vyd. Praha: Professional Publishing, 2011.
-
Vlčková, V., Machač, O., Paták, M. Aplikovaná statistika. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2013.
-
Vlčková, V. Statistika II. PPT prezentace dostupné v systému STAG. Univerzita Pardubice, aktuální verze.
|