|
Vyučující
|
-
Vlčková Vladimíra, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Základní statistická terminologie. Etapy statistického zkoumání. Teorie chyb. Náhodný jev. Pravděpodobnost Základní a výběrový soubor Zákony rozdělení jednorozměrné náhodné veličiny. Rozdělení diskrétní náhodné veličiny. Rozdělení spojité náhodné veličiny. Základy bodového a intervalového odhadu. Testování statistických hypotéz- parametrické testy. Neparametrické testy. Průzkumová analýza jednorozměrných dat. Analýza rozptylu. Závislosti náhodných veličin - funkční, regresní, korelační, těsnost závislosti. Jednoduchá a vícenásobná lineární regrese. Základní popis a analýza časových řad, prognózování. Plánování experimentů. Základy statistické kontroly jakosti.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí, Nácvik dovedností
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je poskytnout studentům teoretické a matematické základy potřebné k orientaci v běžně používaných statistických charakteristikách. Důraz je kladen především na praktické dovednosti, tj. na zvládnutí zpracování experimentálních dat v Excelu a následnou interpretaci a prezentaci výsledků.
Posluchač je po absolvování předmětu schopen správně se orientovat v základních statistických charakteristikách a používat odpovídající základní statistické metody zpracování experimentálních dat zejména s využitím Excelu. Je kompetentní navrhovat a provádět odpovídající způsoby získávání dat, jejich zpracování, analýzu, interpretaci a prezentaci výsledků s ohledem na praxi v chemickém či polygrafickém podniku či laboratoři.
|
|
Předpoklady
|
Předpokladem pro studium předmětu jsou znalosti na úrovni předmětu matematika vyučovaného v bakalářském studiu.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Posouzení zadané práce
Zkouška má dvě části - písemnou s počítačem a ústní. Je prověřována míra osvojených znalostí, koncepcí a aplikačních dovedností. Do celkové klasifikace jsou započítávány výsledky z průběžného testu.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Cyhelský L. a kol. Elementární statistická analýza, Management press, 1996.
-
DOUGLAS C. MONTGOMERY. Applied Statistics and Probability for Engineers, John wiley Sons,Inc., USA, 2006, ISBN 0-471-73556-6.
-
HENDL J. Přehled statistických metod zpracování dat, Portál, s.r.o. Praha, 2004..
-
MELOUN M., MILITKÝ J. Statistická analýza experimentálních dat. Academia, Praha, 2004.
-
PAPPER W. Interactive Statistics for the Behavioral Science, Sinauer Associates, USA, 2004..
-
SOUČEK E. Základy pravděpodobnosti a statistiky. Skripta Univerzita Pardubice, 2004, ISBN80-7194-611-7..
-
Tošenovský J., Noskievičová D. Statistické metody pro zlepšování jakosti. Montanex a.s. Ostrava, 2000.
|