|
Vyučující
|
-
Paták Michal, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Příprava datového souboru - organizace dat z dotazníkového šetření v datové matici. Příprava datového souboru - transformace a filtrace dat. Explorační analýza jednorozměrného souboru. Inferenční analýza jednorozměrného souboru. Testování statistických hypotéz - parametrické t-testy, jednofaktorová analýza rozptylu. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy. Korelační a regresní analýza. Analýza kategorizovaných dat v kontingenční tabulce. Vícenásobná lineární regrese. Faktorová analýza. Shluková analýza. Analýza časových řad. Reportování výsledků výzkumu. Řešení případové studie formou seminární práce. Obhajoba seminární práce.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí, Nácvik dovedností
- Vypracování seminární práce
- 52 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 52 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 12 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 24 hodin za semestr
- Příprava prezentace (referátu)
- 10 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je poskytnout studentům teoretické a matematické základy potřebné k použití statistických metod při kvantitativním výzkumu. Důraz je kladen především na praktické dovednosti, tj. na zvládnutí zpracování dat v softwaru IBM SPSS Statistics a následnou interpretaci a prezentaci výsledků.
Posluchač je po absolvování předmětu schopen správně se orientovat v základních statistických charakteristikách a používat základní i pokročilé statistické metody zpracování dat s využitím softwaru IBM SPSS Statistics. Je kompetentní navrhovat a provádět odpovídající způsoby získávání dat, jejich zpracování, analýzu, interpretaci a prezentaci výsledků.
|
|
Předpoklady
|
Studium předmětu nevyžaduje žádné předpoklady.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Posouzení zadané práce, Prezentace
Písemná zkouška, zpracování a prezentace seminární práce.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Carver, R. H., Nash, J. G. Doing Data Analysis with SPSS. Pacific Grove: Brooks-Cole Publishing, 2012.
-
Field, A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 4. vyd. London: SAGE Publications, 2013.
-
Hendl, J. a kol. Statistika v aplikacích. Praha: Portál, 2014.
-
Hendl, J. Přehled statistických metod. 4. vyd. Praha: Portál, 2012.
-
Meloun, M., Militký, J. Interaktivní statistická analýza dat. 3. vyd. Praha: Karolinum, 2012.
-
Paták, M. Materiály ke cvičením z předmětu ?Statistická analýza výzkumných dat?. Materiály dostupné v systému STAG. Univerzita Pardubice, 2017.
-
Paták, M. Statistická analýza výzkumných dat. PPT prezentace dostupné v systému STAG. Univerzita Pardubice, 2017.
-
Řezanková, H. Analýza dat z dotazníkových šetření. 2. vyd. Praha: Professional Publishing, 2010.
-
Vlčková, V., Machač, O., Paták, M. Aplikovaná statistika. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2013.
|