|
Vyučující
|
-
Fribert Miroslav, Ing. Dr.
-
Dobrovolný Martin, Ing. Ph.D.
-
Mandlík Michal, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Úvod do zpracování obrazu: Rastrový obraz a jeho základní vlastnosti. Vzorkování 2D signálu. Lineární transformace obrazu. Fundamentální rovnice lineárních transformací. Lineární integrální transformace: 2D Fourierova transformace. Hadamardova transformace. Kosinová transformace. Haarova a vlnková transformace. Elementární obrazy integrálních transformací. Statistický popis obrazu: Obraz jako náhodný proces. Statistické charakteristiky náhodného procesu. Ergodicita náhodného procesu. Karhunen-Loeve transformace. Předzpracování obrazu: Transformace jasové stupnice. Histogram a jeho ekvalizace. Geometrické transformace a interpolace obrazu. Filtrace ve frekvenční oblasti. Filtrace v prostorové oblasti. Rychlé implementace konvoluce. Nelineární metody předzpracování. Formulace úlohy obnovení (rekonstrukce) obrazu. Jednoduché degradace obrazu. Inverzní filtr. Wienerův rekonstrukční filtr. Segmentace obrazu: Prahování. Rozšiřování oblastí. Detekce hran. Hranové detektory. Ostření obrazu. Klasifikace objektů v obrazech. Měření v obrazech: Měření jasu a barvy. Měření velikosti objektů v obrazech. Určování tvaru a zkreslení objektů. Určování polohy a orientace objektů.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Nácvik dovedností
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je pochopení principů zpracování obrazového signálu a seznámení s technikami používanými v této oblasti (digitalizace obrazu, transformace obrazu, předzpracování obrazu, rekonstrukce obrazu, segmentace objektů v obrazech) a s principy vyhodnocování informace obsažené v obrazech.
Schopnost používání teoretických modelů v praktických aplikacích zpracování obrazu.
|
|
Předpoklady
|
Matematika - maticový počet, matematická statistika
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška
Předmět se skládá z přednášky a navazujícího cvičení. Na cvičeních se na příkladech prakticky demonstrují metody zpracování obrazové informace s použitím některého z matematických programů (Matlab, Mathematica). Cvičení jsou povinná. Zkouška spočívá ve výpočtu dvou příkladů probíraných ve cvičeních a vypracování odpovědí na dvě otázky z teorie.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Forsyth, D. A., Ponce, J. Computer Vision - a Modern Approach. Prentice Hall, 1 .vydání, 2002. ISBN 0-13-085198-1.
-
Fribert, Miroslav. Základy zpracování obrazu. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-901-9.
-
Hlaváč, Václav. Počítačové vidění. Praha: Grada, 1992. ISBN 80-85424-67-3.
-
Klíma, Miloš. Zpracování obrazové informace. Praha: Vydavatelství ČVUT, 1996. ISBN 80-01-01436-3.
-
Martišek, Dalibor. Matematické principy grafických systémů. Brno: Littera, 2002. ISBN 80-85763-19-2.
-
Pratt, William K. Digital image processing : PIKS Inside. New York: John Wiley & Sons, 2001. ISBN 0-471-37407-5.
-
Sonka, Milan. Image processing, analysis and machine vision. London: Chapman & Hall, 1993. ISBN 0-412-45570-6.
-
Žára, Jiří. Moderní počítačová grafika. Praha: Computer Press, 1998. ISBN 80-7226-049-9.
|