Předmět: Metafyzika I

« Zpět
Název předmětu Metafyzika I
Kód předmětu KFR/MMET1
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 1
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Krása Ondřej, Mgr. Ph.D.
  • Hejduk Tomáš, doc. Mgr. Ph.D.
  • Rozen David, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
nespecifikováno

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Kurz zkoumá kontinuitu mezi klasickou platónskou metafyzikou a současnými otázkami o povaze umělé inteligence. Platón položil základ mnoha základním způsobům, jimiž se pozdější tradice tázala po povaze jsoucího a bytí. Kromě klasického rozlišení mezi bytím a vznikáním, idejemi a časoprostorovými entitami, položil také základy porozumění přírodě skrze geometrické struktury (Tímaios), pochopení světa a vzoru v kategoriích živých bytostí (Tímaios, Sofistés) a zavdal také podnět k diskuzím o statusu artefaktů (Ústava, Kratylos). Umělá inteligence představuje nový typ entity, která se na jedné straně podobá nástrojům a technologiím, na straně druhé však sdílí některé charakteristiky živých bytostí, jako je schopnost adaptace či učení. AI vykazuje v jiném fyzickém substrátu schopnosti, které jsme tradičně připisovali (výlučně) lidem: píší, čtou a mluví, tvoří básně a písně, odhalují nové poznatky. Jak rozumět artefaktům, které ožívají? Jak rozumět logu, který je v případě lidí závislý na evoluční biologické struktuře, ale v případě AI mluví díky umělým neuronovým sítím? Jak chápat kulturu, vědu a společenské struktury, které se náhle pohybují i v křemíkovém těle? Potvrzují úspěchy hlubokých neuronových sítí na oprávněnost Platónovy geometrizace kosmu? Sepětí platónské metafyziky a AI budeme zkoumat i skrze pojem inteligence, který v podobě nous a logu tvoří základní kontury Platónova ontologického rozvrhu, a v podobě instrumentální racionality a reinforcement learning je páteří současných umělých neuronových sítí. K tomuto propojení využijeme i dílo biologa Michaela Levina a jeho úvah o ideálním základu jak biologických, tak umělých inteligentních systémů. Seminář: Seminář se zaměřuje na otázku zda a popřípadě v jakém smyslu lze v kontextu AI mluvit o myšlení.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Zkouška: V rámci semestru budou studující mít referát na vybrané téma a vypracují za pomoci AI esej. Esej bude následně prezentována a diskutována v rámci závěrečného kolokvia, na němž studující poskytnou zpětnou vazbu svým kolegyním/kolegům. Povinná docházka 80 %. Zápočet bude udělen za (1) aktivní účast na seminářích a (2) prezentaci výstupů skupinové práce na vybrané téma související s obsahem kurzu, která proběhne v průběhu posledního semináře.
Doporučená literatura
  • Dan Hendricks. Introduction to AI Safety, Ethics, and Society. .
  • Michael Levin. Platonic Space: Where Cognitive and Morphological Patterns Come From. .
  • Platón. Sofistés. Praha: Oikoymenh, 2009. ISBN 978-80-7298-162-5.
  • Platón. Timaios. Praha: Oikoymenh, 2008. ISBN 80-86005-07-0.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr