Předmět: Stochastické modely operačního výzkumu

« Zpět
Název předmětu Stochastické modely operačního výzkumu
Kód předmětu KID/PMOVK
Organizační forma výuky Přednáška
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 1
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Záhorová Věra, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Náhodný proces, základní typy náhodných procesů, bodové procesy, Poissonův proces. Markovovy procesy, Markovovy řetězce. Teorie hromadné obsluhy, základní pojmy, Kendallova klasifikace, frontové režimy.Popis systému M/M/n s neohraničenou frontou pomocí Markovova procesu, Pravděpodobnosti stavů systému M/M/n s neohraničenou frontou. Charakteristiky systému M/M/n s neohraničenou frontou. Systémy M/M/n s různými druhy frontových režimů . Nemarkovovy systémy hromadné obsluhy - M/D/1, M/G/1, M/Ek/1. Základní pojmy teorie zásob, deterministický model se spojitou a diskrétní spotřebou. Deterministický model s konečnou mírou dodávky, model s deficitem. Stochastický model zásob se signalizací změn, cyklický model zásob. Statický model s minimalizací nákladové funkce, statický model s maximalizací ziskové funkce. Modely obnovy, ve kterých se prvky opotřebovávají. Modely obnovy ve kterých prvky selhávají.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Projekce
Výstupy z učení
Cílem předmětu je naučit studenty některým nejpoužívanějším metodám operačního výzkumu, které využívají aparátu teorie pravděpodobnosti a jejich uplatnění v ekonomii a dalších společenských vědách.
Student bude schopen využívat tyto metody operačního výzkumu jako významný nástroj pro získání exaktních řešení v různých rozhodovacích situacích.
Předpoklady
Předpokládají se znalosti z oblasti matematiky, teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemná zkouška

Zkouška-má dvě části teoretickou a praktickou. Každou část musí současně student zvládnout aspoň na 51%.
Doporučená literatura
  • Gross, D., Harris, C.M. Fundamentals of Queueing Theory. Wiley, New York, 1985. ISBN 0-471-89067-7.
  • Hillier,S.F.,Lieberman,G.J. Introduction to Operations Research. McGraw Hill, 2001. ISBN 0-07-121744-4.
  • Jablonský, J. Operační výzkum. VŠE, Praha 1996. VŠE, Praha 1996, 1996.
  • Linda, Bohdan. Stochastické metody operačního výzkumu. Bratislava: Statis, 2004. ISBN 80-85659-33-6.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Dopravní fakulta Jana Pernera Studijní plán (Verze): Technologie a řízení dopravy (2013) Kategorie: Doprava a spoje 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Dopravní fakulta Jana Pernera Studijní plán (Verze): Technologie a řízení dopravy (2014) Kategorie: Doprava a spoje 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Dopravní fakulta Jana Pernera Studijní plán (Verze): Aplikovaná informatika v dopravě (2013) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní