Předmět: Pokročilé statistické metody

« Zpět
Název předmětu Pokročilé statistické metody
Kód předmětu KID/PPSMP
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 1
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Jahodová Berková Andrea, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Klasická pravděpodobnost - opakování a shrnutí. Jednorozměrná náhodná veličina - opakování a shrnutí. Vícerozměrná náhodná veličina, funkce náhodných veličin. Často používaná teoretická rozdělení pravděpodobnosti. Limitní věty. Základní a výběrový soubor, metody popisné statistiky. Metody bodového odhadu parametrů základního souboru. Intervalový odhad parametrů základního souboru. Náhodná čísla. Testy hypotéz o parametrech často používaných rozdělení pravděpodobnosti. Testy shody. Neparametrické testy hypotéz. Lineární regrese, korelace. Metody vícerozměrné statistické analýzy - stručný přehled.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody samostatných akcí, Projekce
Výstupy z učení
Doplnit poznatky z teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky získané v předchozím studiu, seznámit studenty s metodami vícerozměrné statistické analýzy a s metodami analýzy kvalitativních znaků, seznámit studenty s možnostmi dostupného statistického software.
Student má dobrý přehled o běžně používaných statistických metodách (včetně vícerozměrných), chápe principy na kterých jsou založeny a umí správně vybrat metodu vhodnou pro řešení konkrétního problému. Při řešení statistických úloh dokáže využít dostupný statistický software.
Předpoklady
Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika v rozsahu bakalářského stupně

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemná zkouška

Vypracování semestrální práce (pokyny pro vypracování jsou zveřejněny na počátku semestru v IS STAG, termín odevzdání - do konce zápočtového týdne). Zkouška má část písemnou a ústní. Podmínkou, pro přistoupení k ústní zkoušce, je získání minimálně 50% dosažitelných bodů u KAŽDÉ úlohy písemné části zkoušky.
Doporučená literatura
  • Arltová, M. Sbírka příkladů ze statistiky (A). Praha: VŠE, 1997.
  • Cassella, G. Berger, R. L. Statistical inference Duxbury. ISBN 0-534-24312-6.
  • Cyhelský, L., Hustopecký, J., Závodský, P.. Příklady k základům statistiky. Praha: SNTL, 1988. ISBN 04-317-88.
  • Cyhelský, Lubomír. Elementární statistická analýza. Praha: Management Press, 1996. ISBN 80-85943-18-2.
  • Hátle, J., Likeš, J. Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. Praha: SNTL, 1974. ISBN 04-311-74.
  • Horálek, Vratislav. Základní statistické výpočty s podporou Microsoft Excel. Praha: Česká společnost pro jakost, 2001. ISBN 80-02-01427-8.
  • Hurt, J. Simulační metody. Praha: SPN.
  • Kolda, S. Úvod do počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. Univerzita Pardubice, 1998.
  • Kožíšek, J. Statistické tabulky a jejich použití. Praha: ČVUT, 1996.
  • Montgomery, D. C., Runger, G. C. Applied statistics and probability for engineers. John Willey & Sons, 2007. ISBN 0-471-74589-8.
  • Potocký, R. Zbierka úloh z pravděpodobnosti a matematickej štatistiky. Bratislava: Alfa, 1986. ISBN 63-570-86.
  • Spiegel, M. R., Schiller, J. J., Srinivasan, R. Propability and Statistics. McGraw-Hill, 2000. ISBN 0-07-135004-7.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Dopravní fakulta Jana Pernera Studijní plán (Verze): Aplikovaná informatika v dopravě (2014) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní