Předmět: Stochastické modely operačního výzkumu

« Zpět
Název předmětu Stochastické modely operačního výzkumu
Kód předmětu KID/XASMO
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 2
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Slavíček Ondřej, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Opakování z předchozího studia: náhodná veličina, pravděpodobnost, statistika, testování hypotéz. 2. Teorie zásob: úvod. 3. Teorie zásob: deterministické modely (se spojitou a diskrétní spotřebou, s konečnou intenzitou dodávky, s deficitem). 4. Teorie zásob: stochastické modely (s odloženou spotřebou, se ztracenými prodeji, cyklický model). 5. Teorie zásob: statické modely (s minimalizací nákladů, s maximalizací zisku). 6. Náhodné procesy, bodové procesy, Poissonovy procesy. 7. Markovovy procesy, Markovovy řetězce. 8. Teorie hromadné obsluhy (základní pojmy, Kendallova klasifikace, frontové režimy). 9. Markovovy systémy hromadné obsluhy (systému M/M/n s neohraničenou frontou, systému M/M/n s konečnou frontou, systému M/M/n se ztrátami, uzavřený systém). 10. Nemarkovovy systémy hromadné obsluhy (systém M/D/1, systém M/G/1, systém M/Ek/1). 11. Teorie obnovy: modely s opotřebením. 12. Teorie obnovy: modely se selháním.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Demonstrace, Projekce, Nácvik dovedností
  • Kontaktní výuka - 52 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 13 hodin za semestr
  • Příprava na zápočet - 85 hodin za semestr
Výstupy z učení
V návaznosti na předměty Teorie grafů, Lineární programování a Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika, které mají za cíl seznámit posluchače se základními postupy kvantitativních metod, je předmět Stochastické modely operačního výzkumu určen k hlubší analýze a pochopení vybraných metod operačního výzkumu, které využívají aparátu teorie pravděpodobnosti, a jejich uplatnění v dopravě, ekonomii a dalších společenských vědách.
Student bude schopen využívat stochastické metody operačního výzkumu jako významný nástroj pro získání exaktních řešení v různých rozhodovacích situacích ve své praxi.
Předpoklady
Předpokladem úspěšného absolvování předmětu jsou znalosti z oblasti matematiky, teorie grafů, operační analýzy a teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky v rozsahu vyučovaném na technických vysokých školách.

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Posouzení zadané práce

Podmínkou k udělení zápočtu je domácí samostatné vypracování zadaných příkladů. Zkouška bude mít dvě části: praktickou (řešení příkladů na PC) a teoretickou spočívající v odpovědích na deset jednoduchých teoretických otázek. Hodnocení: Za každý řešený příklad max 20 bodů. Za každou teoretickou otázku max 2 body. Pro úspěšné složení zkoušky je potřeba získat alespoň 60 bodů, přičemž alespoň 10 bodů musí být z teoretické části. Klasifikace: 100 - 92 bodů: A 91 - 84 bodů: B 83 - 76 bodů: C 75 - 68 bodů: D 67 - 60 bodů: E 59 a méně bodů: F
Doporučená literatura
  • HILLIER, Frederick a Gerald LIEBERMAN. Introduction to Operations Research. McGraw-Hill: Boston, 2010. ISBN 978-0-07-337629-5.
  • Jablonský, Josef. Operační výzkum : kvantitativní modely pro ekonomické rozhodování. Praha: Professional Publishing, 2002. ISBN 80-86419-42-8.
  • Linda, Bohdan. Stochastické metody operačního výzkumu. Bratislava: Statis, 2004. ISBN 80-85659-33-6.
  • SHORTLE, John F., James M. THOMPSON, Donald GROSS a Carl M. HARRIS. Fundamentals of queueing theory. Hoboken: New Jersey, 2018. ISBN 978-1-118-94352-6.
  • Unčovský, Ladislav. Stochastické modely operačnej analýzy. Bratislava: Alfa, 1980.
  • Zimola, Bedřich. Operační výzkum. Zlín: Univerzita Tomáše Bati, 2004. ISBN 80-7318-208-4.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr