Vyučující
|
-
Karamazov Simeon, prof. Ing. Dr.
-
Pozdílková Alena, Mgr. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
1.Úvod do teorie front - historie, základní prvky systémů hromadné obsluhy 2.Simulační modely (fyzikální x matematické), Metoda Monte Carlo 3.Markovovy řetězce 4.Kendallova klasifikace 5.Systém M/M/1 6.Systém M/M/n s neohraničenou frontou a řádným frontovým režimem 7.Systém M/M/n s konečnou délkou fronty a řádným frontovým režimem 8.Systém M/M/n se ztrátami 9.Uzavřený systém 10.Systém M/D/1 s neohraničenou frontou 11.Systém M/G/1 s neohraničenou frontou 12.Systém M/EK/1 s neohraničenou frontou
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty se systémy, ve kterých dochází k procesům obsluhy mezi zákazníky a obsluhujícími centry. Studenti se seznámí s modelováním za účelem najít nejlepší způsob organizace front tak, aby dosahovali, zejména co nejvyššího zisku ze své činnosti, nedocházelo ke ztrátám z prostojů front nebo ze ztráty netrpělivých zákazníků, zákazníci čekali co nejkratší dobu.
Studenti aktivně používají matematický aparát, jsou schopni logického a kombinačního myšlení a ovládají matematické dovednosti v takové míře, že jsou schopni je aktivně aplikovat v předmětech informačních technologií a v elektrotechnice.
|
Předpoklady
|
Vstupní znalostí pro předmět jsou: Teorie pravděpodobnosti, Matematická statistika a Teorie náhodných funkcí.
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Posouzení zadané práce
Získání zápočtu z předmětu je podmíněno úspěšným absolvováním písemného testu - alespoň 50% úspěšnosti a prezentaci případové studie.
|
Doporučená literatura
|
-
Linda, Bohdan. Stochastické metody operačního výzkumu. Bratislava: Statis, 2004. ISBN 80-85659-33-6.
-
Saaty, T. Elements of Queueing Theory with Applications. McGraw-Hill, 1961.
-
Sztrik, J. Basic Queueing Theory. Debrecen University Egyetem.
-
Sztrik, J. Practical queueing theory. Teaching material. Debrecen University Egyetem, 2005.
-
Wolf, R. Stochastic Modeling and the Theory of Queues. Prentice-Hall, 1989.
|