Předmět: Statistické metody zpracování dat

« Zpět
Název předmětu Statistické metody zpracování dat
Kód předmětu KRP/INSZD
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 2
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Javůrek Milan, doc. Ing. CSc.
Obsah předmětu
Úvod do základů metrologie, typy chyb měření, klasifikace meřicích přístrojů. Opakovaná měření statických dat, postupy vyhodnocení pomocí metod matematické statistiky. Exploratorní analýza dat, robustní statistiky. Testování statistických hypotéz. Analýza rozptylu. Měření dynamických dat. Metoda regrese, pravidla použití. Různé typy reziduí. Lineární regrese, kritika dat, testování modelů. Různé typy modelů. Metoda kalibrace. Nelineární regrese, problémy výpočtů, testování modelů, analýza reziduí. Různé výpočetní metody.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Metody samostatných akcí
Výstupy z učení
Cílem předmětu je vybavit studenty statistickým aparátem na počítači k analýze a dalšímu zpracování experimentálně získaných dat a naučit studenty s softwarovými nástroji pracovat. Využití interaktivní statistické analýzy umožňuje vyšetřit statistické zvláštnosti dat průzkumovou analýzou dat, ověřit předpoklady o datech výběru a provést zhodnocení kvality dat s cílem odhalení hlubších souvislostí v datech.
Samostatné vyhodnocování reálných dat.
Předpoklady
Základní znalosti matematiky a statistiky.

Hodnoticí metody a kritéria
Písemná zkouška, Posouzení zadané práce

Úspěšné zpracování všech úloh zadaných na cvičeních nejpozději do konce semestru. Úlohy se zpracovávají na počítači pomocí specifikovaného programového vybavení a ke kontrole se posílají mailem vyučujícímu. V případě nedostatků ve zpracování je úloha vrácena zpět s příslušným komentářem. Na zpracování každé úlohy jsou poskytnuty tři pokusy, v případě neúspěchu je zadána úloha náhradní. Podrobné pokyny jsou vystaveny na stránce předmětu.
Doporučená literatura
  • M. Meloun, J. Militký, Hill M. Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech. Praha, 2005.
  • M. Meloun, J. Militký. Kompendium statistického zpracování experimentálních dat. Academia Praha, 2002. ISBN 80-200-1008-4.
  • M. Meloun, J. Militký. Statistické zpracování experimentálních dat. Academia Praha, 2004. ISBN 80-200-1254-0.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Řízení procesů (2013) Kategorie: Speciální a interdisciplinární obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Komunikační a řídicí technologie (2015) Kategorie: Elektrotechnika, telekomunikační a výpočetní technika 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Řízení procesů (2014) Kategorie: Speciální a interdisciplinární obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Komunikační a řídicí technologie (2016) Kategorie: Elektrotechnika, telekomunikační a výpočetní technika 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Řízení procesů (2015) Kategorie: Speciální a interdisciplinární obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Informační technologie (2014) Kategorie: Informatické obory 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Informační technologie (2016) Kategorie: Informatické obory 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Komunikační a řídicí technologie (2014) Kategorie: Elektrotechnika, telekomunikační a výpočetní technika 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Řízení procesů (2016) Kategorie: Speciální a interdisciplinární obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Informační technologie (2015) Kategorie: Informatické obory 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní