Předmět: Základy umělé inteligence 2

« Zpět
Název předmětu Základy umělé inteligence 2
Kód předmětu KRP/INUI2
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Gago Lumír, Ing.
  • Taufer Ivan, prof. Ing. DrSc.
  • Doležel Petr, prof. Ing. Ph.D.
  • Mariška Martin, Ing.
Obsah předmětu
1. Úvod. Základní pojmy a definice. Historický vývoj. 2. Biologická neuronová síť. Biologický neuron. 3. Umělá neuronová síť. Umělý neuron. Perceptron. 4. Učení neuronových sítí. Trénování a testování. 5. Klasifikace umělých neuronových sítí. Typy neuronových sítí. 6. Dopředné, vícevrstvé neuronové sítě. 7. Učení dopředných neuronových sítí. Algoritmus zpětného šíření chyby. 8. Modelování statických vlastností systémů. Tvorba trénovacích a testovacích množin. 9. Modelování dynamických vlastností soustav. Tvorba trénovacích a testovacích množin. 10. Řízení procesů s využitím umělých neuronových sítí. 11. Genetické algoritmy. 12. Aplikace genetických algoritmů na řešení optimalizačních úloh. 13. Motivace k použití metod umělé inteligence, demonstrace praktických řešení.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody samostatných akcí, Laborování
Výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit studenty s moderními metodami modelování statických a dynamických vlastností systémů. Studenti se seznámí s paradigma neuronových sítí, jejich teoretickými základy i praktické implementace.
Absolvent bude schopen vytvářet umělé neuronové sítě a s využitím programových prostředků realizovat jejich učení a implementaci.
Předpoklady
Popis statických a dynamických vlastností soustav. Řešení diferenciálních a diferenčních rovnic. Základy spojitého a diskrétního modelování soustav Základní znalosti výpočetního systému MATLAB/SIMULINK. Znalosti z předmětu INUI1 (doporučeno jeho úspěšné absolvování)

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Posouzení zadané práce

Účast na seminárních cvičeních. Vypracování písemné seminární práce.
Doporučená literatura
  • ČSN ISO/IEC 2382-34. Informační technologie - Slovník - část 34: Umělá inteligence - neuronové sítě.. Praha : ČNI, 2001.
  • Novák, Mirko . Umělé neuronové sítě : teorie a aplikace. Praha: C.H. Beck, 1998. ISBN 80-7179-132-6.
  • Sinčák, P.; Andrejková, G. Neurónové siete. Inžiniersky prístup. 1. a 2. diel. Košice : elfa, s.r.o., 1996. ISBN 80-88789-42-8.
  • Šíma, J.; Neruda, R. Teoretické otázky neuronových sítí.. Praha : MATFYZPRESS, 1996. ISBN 80-85863-18-9.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Řízení procesů (2016) Kategorie: Speciální a interdisciplinární obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Komunikační a řídicí technologie (2015) Kategorie: Elektrotechnika, telekomunikační a výpočetní technika 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Řízení procesů (2014) Kategorie: Speciální a interdisciplinární obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Řízení procesů (2013) Kategorie: Speciální a interdisciplinární obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Komunikační a řídicí technologie (2014) Kategorie: Elektrotechnika, telekomunikační a výpočetní technika 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Komunikační a řídicí technologie (2016) Kategorie: Elektrotechnika, telekomunikační a výpočetní technika 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Informační technologie (2015) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Informační technologie (2014) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Řízení procesů (2015) Kategorie: Speciální a interdisciplinární obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky Studijní plán (Verze): Informační technologie (2016) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní