Předmět: System Analysis and Optimization

« Zpět
Název předmětu System Analysis and Optimization
Kód předmětu KTRD/XESAO
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu nespecifikována
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Bulíček Josef, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Systémová analýza - systém a jeho identifikace, dekompozice, hodnocení Systémy lidských aktivit Rozhodování - jednokriteriální, multikriteriální Rozvrhování - plánování procesů Rozvrhování - umísťování aktivit v čase (rezervační systémy) Kapacita dopravní infrastruktury Základy teorie informace

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Demonstrace
  • Účast na výuce - 52 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku - 50 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 64 hodin za semestr
  • Samostatná kritická četba - 14 hodin za semestr
Výstupy z učení
Předmět je zaměřen na oblast systémové analýzy. Studující se naučí, jak přistupovat k návrhu, modifikacím a optimalizacím zejména dopravních systémů komplexně. Důležitou částí předmětu jsou také úlohy rozhodovací a rozvrhovací. Takové metody jsou podporou pro efektivního fungování navržených systémů. Otázky kapacity dopravní infrastruktury a základů teorie informace jsou též zahrnuty.
Po absolvování kurzu budou studující schopni aplikovat systémový přístup k návrhu, modifikaci a optimalizaci dopravních systémů. Studující se také seznámí s některými metodami rozhodování a rozvrhování, které lze vhodně aplikovat jako součást optimalizačních aktivit v systémech. Toto je také prezentováno v kontextu kapacity dopravní infrastruktury jako příkladu takového zdroje, jehož množství je často omezené.
Předpoklady
Nejsou vyžadovány žádné zvláštní předpoklady. Přehled o základních matematických znalostech může být výhodou.

Hodnoticí metody a kritéria
Písemná zkouška

Minimální požadovaná docházka je 70 % (pevný rozvrh - jednou týdně). Vyšší absence může být omluvena v odůvodněných případech s doloženým důvodem (například lékařská zpráva). Samostatné vypracování příkladů z přednášek (cílem je vyřešit co nejvíce příkladů přímo v hodině). Zkouška - písemná forma, otevřené otázky zaměřené na základní principy řešení úloh (výpočtů) a na základy teorie. Samostatné vypracování příkladů z přednášek (cílem je vyřešit co nejvíce příkladů přímo v hodině). Zkouška - písemná forma, otevřené otázky zaměřené na základní principy řešení úloh (výpočtů) a na základy teorie.
Doporučená literatura
  • Albright, S. Christian. Data analysis & decision making. Mason: Thomson South-Western, 2006. ISBN 0-324-40086-1.
  • Bulíček, J. Learning Support Handbook - Systems Analysis and Decision Making. Pardubice. 2020.
  • Černá, Anna. Manažerské rozhodování o dopravních systémech. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2014. ISBN 978-80-7395-849-7.
  • Černý, Ján. Základy matematickej teórie dopravy. Bratislava: Veda, 1989. ISBN 80-224-0099-8.
  • Christofides, N.:. Graph Theory - an Algorithmic Approach.. New York: Academic Press, 1975. ISBN 0-12-174350-0.
  • Tuzar, A. Teorie dopravy. Pardubice, 1996.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr