|
Vyučující
|
-
Myslivec Jaroslav, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Základní statistické pojmy Charakteristiky polohy Charakteristiky variability, tvaru Základní pojmy teorie pravděpodobnosti Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi Bayesovská pravděpodobnost Diskrétní náhodné veličiny - binomické, alternativní a geometrické rozdělení Diskrétní náhodné veličiny - hypergeometrické a Poissonovo rozdělení
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
- Kontaktní výuka
- 13 hodin za semestr
- Praktická výuka
- 13 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 39 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 25 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s hlavními pojmy statistiky a základními postupy analýzy dat a testování statistických hypotéz.
Studenti budou schopni se orientovat v dané problematice a využít nabytých vědomostí v analýze statistických dat a v práci se statistickým softwarem.
|
|
Předpoklady
|
nejsou zadány
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška
Kontaktní výuka: Účast na seminářích 80% Písemná práce. Distanční výuka: Vypracování jednotlivých úkolů
|
|
Doporučená literatura
|
-
GIBLISCO, S. Statistika bez předchozích znalostí. Brno, 2009.
-
KOŽUH, B.; MYSLIVEC, J. Nebojme se SPSS aneb jak s humanitním vzděláním na statistickou analýzu. Pardubice, 2014.
-
KUBANOVÁ, J.; LINDA, B. Sbírka příkladů z pravděpodobnosti. Bratislava, 2009.
-
MELOUN, M; MILITKÝ, J. Kompendium statistického zpracování dat. Praha, 2013.
-
MYSLIVEC, J. Vizualizace vícerozměrných dat. Pardubice, 2012.
-
SWOBODA, H. Moderní statistika.. Praha: Svoboda, 1977.
|